孔超
- 作品数：4 被引量：64H指数：3
- 供职机构：中国科学院安徽光学精密机械研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 应用小波变换实现光谱的噪声去除和基线校正被引量：46
- 2006年
- 为消除实测光谱信号中的噪声和基线干扰,给出了一种基于小波变换实现两者同时去除及其参数选择的新方法。该方法通过对光谱信号在小波域内的低频段小波系数置零来实现基线校正,通过对较高频段小波系数阈值处理来实现噪声去除;并利用纯光谱和常见基线、噪声的仿真信号,通过兼顾重构信号整体逼近和特征峰处局部逼近的评估系数η来实现小波基、分解层数、阈值估计方式等参数的选取。仿真实验表明,仿真信号采用sym5、db5或db9等小波基进行5次分解,然后低频成分置0及所有高频成分利用单层Heursure阈值估计算法进行硬阈值处理较为合适。进一步的实验表明,该方法对实测光谱中噪声和基线的消除是行之有效的。
- 方勇华孔超兰天鸽熊伟董大明李大成
- 关键词：红外光谱噪声去除时段频段
- 自构造RBF神经网络及其参数优化被引量：13
- 2008年
- 径向基函数神经网络的构造需要确定每个RBF的中心、宽度和数目。该文利用改进的聚类算法自动构造RBFN,考虑样本的类别属性,根据样本分布自动计算RBF的中心和宽度,并确定RBF的数目。所有的网络参数采用非线性优化算法来优化。通过IRIS分类问题和混沌时间序列预测评价自构建RBFN的性能,验证参数优化效果。结果表明,自构造RBFN不但能够自动确定网络结构,而且具有良好的模式分类和函数逼近能力。通过对网络参数的非线性优化,该算法明显改善了网络性能。
- 兰天鸽方勇华熊伟孔超
- 关键词：径向基函数参数优化模式识别混沌时间序列
- 小波变换中基于正交多项式拟合的边界延拓被引量：6
- 2008年
- 为消除小波分解过程中的边界效应,给出了一种基于多项式拟合的边界延拓的新方式。该延拓方式首先对信号边界处的N个点进行M阶正交多项式拟合,将信号在边界处的低频变化规律用正交多项式表示出来,再利用得到的边界处的低频变化规律对信号进行延拓,从而减少了边界处引入的突变量。研究表明,N取30～50、M取2-4较为合适。进一步的实验表明,利用小波变换在该延拓方式下对信号进行基线校正时,边界效应得到了明显的改善。
- 孔超方勇华兰天鸽熊伟董大明李大成
- 关键词：图像处理小波变换
- 分段线性光谱分类器的优化算法设计
- 2008年
- 快速准确地识别污染气体种类是光谱法环境监测技术对分类器的基本要求。分段线性分类器简单、计算量小,可以较好的逼近非线性分界面。文章根据最大化分类间隔的思想,结合分段线性分类器和线性支持向量机,设计了单边分段线性分类器优化算法。对某气体模拟剂光谱的分类实验表明,经过优化算法训练的分段线性分类器可以用较少的超平面逼近非线性分界面,而且得到更高的识别准确率。
- 兰天鸽方勇华熊伟孔超李大成董大明
- 关键词：优化算法线性支持向量机
