周德强
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：湖北大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- B-值双随机Dirichlet级数的收敛性
- 2004年
- 研究了B-值双随机Dirichlet级数在ⅰ){Xn}服从强大数定律,且00,β>0)等条件下的收敛性,得出了收敛横坐标的简洁公式.
- 王志刚周德强
- 关键词：DIRICHLET级数强大数定律收敛横坐标
- 基于Riesz基的再生核及支持向量机被引量：2
- 2004年
- 在支持向量机 (SVM)技术中 ,再生核的选择起着重要作用 .利用 L 2 (R)中的一组 Riesz基构造再生核 ,并将其推广到应用广泛的正交小波 .在基于正交小波的再生核 Hilbert空间中考虑函数的正则化逼近 ,对基于正交小波再生核的 SVM结合小波分析进行探讨 ,得到 SVM的离散逼近 。
- 周德强李落清
- 关键词：RIESZ基再生核支持向量支持向量机正交小波
- 分类中软间隔损失函数的V_γ维被引量：1
- 2004年
- 推广能力是刻画学习机器性能优劣的重要指标,它的界在算法设计中有着重要的作用.人们往往用VC维或者Vγ维来给出推广能力的界.计算了分类中一类特殊的范围较广的软间隔损失函数的Vγ维,并给出使用此种损失函数的核分类器的推广能力的界.
- 潘志斌周德强李落清
- 加权最小二乘支持向量机与最小二乘问题的关系被引量：8
- 2004年
- 研究了加权最小二乘支持向量机与最小二乘法的关系.证明了用加权最小二乘支持向量机作函数估计与在特征空间中用最小二乘法得到的解是一致的.加权最小二乘支持向量机选择核相当于最小二乘法选择基函数组.由此提出了采用加权最小二乘支持向量机解决最小二乘法问题的思想,保证解具有良好的推广性、鲁棒性与稀疏性.
- 陈将宏周德强李落清
- 关键词：支持向量机最小二乘法函数估计
