周婧
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：清华大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种综合的姿态估计算法-CMIA
- 2008年
- 结合CPCA(连续主成分分析)与MND(最大法向量分布)两种姿态估计方法,提出一种综合的姿态估计算法CMIA(CPCA and MND Integrated Algorism).研究发现CPCA与MND所适合的模型具有互补性,故将两者结合起来,根据模型的具体特征,选择合适的姿态估计算法.通过深度缓存算法对规范后的模型进行特征提取,并用PSB(Princeton Shape Benchmark)进行测试.实验结果验证了该算法的有效性.该算法的精确度较MND提高了24%,较CPCA提高了5%.可见通过选择合适的姿态估计算法,明显提高了模型的规范化效果.
- 周婧覃征贺巍
- 关键词：CPCAMND
- 一种基于视点距离的三维模型特征提取算法被引量：5
- 2007年
- 如何对三维模型进行特征提取是近年来出现的三维模型检索中的主要问题.文章给出了一种基于视点距离的特征提取算法,该算法利用正规化后的三维模型表面到观察点的距离信息生成六幅距离图像,然后对图像进行二维傅立叶变换并对变换后的频域信息进行低频采样从而得到三维模型的特征向量.该算法克服了基于三维投影的二维图像轮廓算法中丢失模型空域信息、缺乏对图像内部信息进行描述的缺点.实验结果表明,该算法比基于轮廓算法的检索精确度提高了19%.
- 贺巍覃征周婧
- 关键词：特征提取
