吴鸿敏
- 作品数：6 被引量：48H指数：4
- 供职机构：广东工业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金NSFC-广东联合基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于多模态时间序列建模的机器人安全监控被引量：2
- 2020年
- 针对多模态时间序列建模的机器人安全监控问题,基于多模态粘性层级狄利克雷过程隐马尔可夫模型(MD-sHDPHMM)提出了一种能准确、可靠、快速、通用地实现机器人执行过程识别与异常事件监测的方法.该方法首先把机器人的执行任务分割成序列化的执行过程,然后通过对比执行过程中累积观察数据的对数似然函数值的大小实现执行过程的识别.在此基础上,根据正常执行过程训练得到的对数似然函数值的梯度阈值,实现了机器人执行过程中的实时异常监测.实验结果表明,该方法能有效地实现基于多模态时间序列建模的机器人安全监控.
- 吴鸿敏张国英张国英管贻生
- 关键词：安全监控梯度阈值
- 动态调整操作序列的多机器人无碰运动规划被引量：6
- 2016年
- 针对共享工作空间的多台机器人,提出了一种协调无碰运动规划方法.作为离线规划的解耦法,该方法主要分为2个阶段.第1阶段,根据任务需求在不考虑机器人间相互冲突的情况下,通过概率路径地图(PRM)法规划出各机器人与静态环境的无碰路径;第2阶段,把机器人的路径描述成连续的位形序列后构造系统的状态空间,形象地把所需解决的问题转换成高维状态空间中的连续路径搜索问题.在此基础上,提出了多机器人的避碰策略、运动序列优先级的动态调整方法和改进的A*算法,实现了多机器人系统无碰协调运动规划.通过2个仿真案例验证了该方法的可行性及有效性.结果表明,所提方法能快速、有效地得到多机器人协调无碰运动路径.
- 吴鸿敏苏满佳管贻生陈新
- 关键词：多机器人
- 基于模仿学习的人机协作的研究被引量：4
- 2018年
- 人机协作是机器人领域的一个重要课题,通过人机协作可合并人机优势,从而更好地完成现场任务。然而,人机协作系统的建立需要大量的工作,特别是手动编程的工作需要有十分专业的机器人技术背景,这不利于人机协作的应用和推广。提出利用模仿学习的方式来对人机协作任务进行建模,通过交互概率模型对任务中人和机器人运动的时空差异性进行表达,并辅以肌电信号来提高人的任务识别率。该模型将任务识别和机器人协作运动轨迹的生成统一起来,仅通过任务的示范即可对该交互概率模型进行训练,并在协作型机器人Baxter上进行了实验验证。
- 陈龙新曾翔吴鸿敏廖亚军银江涛
- 关键词：人机协作模仿学习
- 高维构型空间线性图元的自适应连续碰撞检测被引量：2
- 2017年
- 为了高效地建立无碰撞路径地图,针对如何在构型空间中构建无碰撞线性图元的问题,提出了自适应连续碰撞的检测算法.该算法在对线性图元进行连续碰撞检测之前,通过对比同一构型下两物体间欧氏距离的最小值及不同构型下物体最大移动距离的关系,来决定是否对线性图元采取二等分分割的细分检测,有效地减少了冗余的碰撞检测次数,提高地图构建效率.利用高维机器人系统进行仿真验证,在给定机器人起始和终止构型的情况下规划出无碰撞路径,所提的自适应碰撞检测算法相比于固定检测精度的方法的计算效率提高25.1%~84.1%.
- 吴鸿敏张国英管贻生陈新
- 关键词：多机器人系统
- 模块化主从机器人的运动学映射算法被引量：4
- 2015年
- 以模块化主从机器人为研究对象,提出5种基本的运动学映射——PO3映射、O3映射、P3映射、p O3映射与Po3映射,和一种由5种基本映射组成映射序列的遥操作任务实现方法.由5种基本映射组成映射序列是一种通用的遥操作任务实现方法,能应用于绝大部分同构或异构的遥操作系统.此外,对由操作者、主机器人、从机器人和任务对象组成的全闭环控制回路作了分析,着重剖析操作者在控制回路中的正、负双面作用——高智能决策与误差引入.最后,以仿生攀爬机器人夹取球体、抓夹圆杆和方形杆为3种代表性任务,建模、仿真及验证了所提出的遥操作实现方法在操作者正、负双面作用下的可行性,实现的效果既反映了完成遥操作任务的往复过程,也展示了本映射方法的对单个任务的可行性和对多种任务的适应性.
- 苏满佳吴鸿敏谷世超黄晶管贻生刘冠峰
- 关键词：遥操作模块化机器人
- 双爪式爬杆机器人的夹持性能分析被引量：30
- 2016年
- 双爪式攀爬机器人已成为一类重要的和主流的攀爬机器人,这类机器人中两端手爪对攀爬对象抓夹的安全性和可靠性是攀爬的前提条件和基本要求,也是一个关键问题。基于此,在介绍自行开发的双爪式爬杆机器人Climbot之后提出这类机器人抓夹圆杆时的夹持力封闭性问题,对封闭性进行论证。分别分析机器人进行平面攀爬和空间攀爬时对支撑端夹持器产生的负载形式,建立其力平衡模型。基于该模型,计算夹持器的各种尺寸参数对夹持性能的影响,并对计算结果进行系统的分析。通过几组攀爬夹持试验对提出的夹持模型进行验证。结果对夹持器的设计和攀爬安全性的保证具有重要的参考和指导意义。
- 江励管贻生周雪峰杨铁牛苏满佳吴鸿敏
- 关键词：爬杆机器人
