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吴艳华

作品数：2 被引量：9H指数：2
供职机构：广州中医药大学更多>>
发文基金：广东省自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇性味
  • 2篇性味归经
  • 2篇网络
  • 2篇网络研究
  • 2篇归经
  • 2篇BP神经
  • 1篇药效
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇衰老
  • 1篇中药
  • 1篇中药复方
  • 1篇抗衰
  • 1篇抗衰老
  • 1篇抗衰老中药
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇广州中医药大...
  • 2篇华南师范大学

作者

  • 2篇麦其鹏
  • 2篇李续娥
  • 2篇吴艳华
  • 1篇周诚

传媒

  • 1篇中国中药杂志
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
性味归经与抗衰老药效的BP神经网络研究被引量：2
2010年
针对中药药效与其性味归经之间复杂的、不确定的关系,运用人工神经网络的理论和方法,建立中药抗衰老药效的BP神经网络模型,通过实例对抗衰老指标进行评价分析。经验证,用BP神经网络方法评价中药抗衰老药效是一种快速、可靠的方法。
麦其鹏吴艳华李续娥
关键词：性味归经BP神经网络
复方抗衰老中药的性味归经与药效的BP神经网络研究被引量：7
2010年
目的:建立科学、快速的抗衰老药效预测模型。方法:根据中药复方的组方原则,运用人工神经网络的理论和方法,建立中药抗衰老药效与其性味归经之间关系的BP神经网络模型,通过实例对抗衰老指标进行评价分析。结果:模型预测复方的抗衰老指标超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-PX)的准确率为93.33%。结论:模型能很好地预测复方的抗衰老药效。
麦其鹏李续娥吴艳华周诚
关键词：中药复方性味归经
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