史智慧
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：宁波大学信息科学与工程学院通信技术研究所更多>>
- 发文基金：浙江省重点科技创新团队项目国家科技重大专项浙江省重大科技专项基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于视觉掩蔽的隐写不可感知性评价方法被引量：1
- 2014年
- 传统的信息隐藏不可感知性评价方法不能全面反映人眼主观感受,以致无法准确衡量隐藏算法的性能。为此,利用人眼感知质量与图像自身均方误差呈线性关系的特点,同时考虑人眼对亮度和纹理的敏感特性,提出一种基于视觉掩蔽的评价方法。给出图像感知质量与图像均方误差之间的线性表达式,根据亮度表达式和梯度分别计算亮度权重系数和纹理权重系数,运用计算所得的权重系数对线性表达式进行线性加权,得到隐写不可感知性评价值。实验结果表明,与峰值信噪比方法相比,该方法得出的评价结果能更准确地反映主观感知质量。
- 方蒙蒙何加铭史智慧
- 关键词：数字图像隐写峰值信噪比
- 针对LSB匹配隐写的评价策略与改进方法
- 2015年
- 以Mielikainen提出的LSB匹配算法为基础,通过分析秘密信息对与载体像素对之间的不同匹配顺序对隐写算法性能的影响,提出了一个三级得分评价策略.根据此评价策略的指导,采用粒子群优化算法寻找出最优的信息对嵌入顺序,并在此基础上对Mielikainen的方法进行改进,提出了一种新的隐写算法.实验结果表明,在嵌入相同大小秘密信息的条件下,提出的算法减少了载体图像中灰度值发生变化的像素点数,从而有效提高了隐秘图像的视觉感知质量.
- 方蒙蒙何加铭金超史智慧
- 关键词：信息隐藏LSB匹配隐写粒子群优化算法
