冯波
- 作品数：5 被引量：80H指数：4
- 供职机构：解放军理工大学工程兵工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于关系数据库的军事训练本体自动构建模型
- 2013年
- 针对军事训练本体人工构建出现的耗时、费力和易出现倾向性错误等问题,提出了一种基于关系数据库的军事训练本体自动构建模型。该模型以关系数据库为研究对象,分析了数据库中元数据(关系模式)和元组数据中包含的语义,将元数据映射为本体模型,并利用形式概念分析(F CA)方法扩展本体模型,最终构建出包含丰富语义的军事训练本体。仿真试验表明,通过该模型构建的军事训练本体层次结构清晰,概念间语义关系明确,与现实世界中人们的认知一致,提高了构建本体的质量。
- 冯波郝文宁宋杰杨剑占栋辉
- 关键词：形式概念分析关系数据库
- K-means算法初始聚类中心选择的优化被引量：48
- 2013年
- 针对传统K-means算法对初始聚类中心敏感的问题,提出了基于数据样本分布情况的动态选取初始聚类中心的改进K-means算法。该算法根据数据点的距离构造最小生成树,并对最小生成树进行剪枝得到K个初始数据集合,得到初始的聚类中心。由此得到的初始聚类中心非常地接近迭代聚类算法收敛的聚类中心。理论分析与实验表明,改进的K-means算法能改善算法的聚类性能,减少聚类的迭代次数,提高效率,并能得到稳定的聚类结果,取得较高的分类准确率。
- 冯波郝文宁陈刚占栋辉
- 关键词：聚类初始聚类中心
- 基于领域本体的文档向量空间模型构建被引量：10
- 2013年
- 针对VSM不能揭示隐藏在不同特征词后面的相同概念语义、反映文档中的潜在语义关系、在相似度计算中精度较低的问题,提出一种基于领域本体的文档向量空间模型DOBVSM(domain ontology-based vector spacemodel)。该模型把领域本体中的概念扩展为文档特征词,并通过概念间的语义关系对特征词权重进行调整,最终建立包含语义关系的文档DOBVSM。通过实验分析表明:DOBVSM计算的文档相似度值更加发散,与专家评价值最为接近,能够较好地反映文档之间的相似情况。
- 郝文宁冯波陈刚靳大尉赵水宁
- 关键词：领域本体向量空间模型相似度语义关系
- 物联网在军事中的应用研究被引量：10
- 2012年
- 为了更好地推进军队信息化建设,通过分析物联网的技术特征和优势,探讨了物联网的军事应用前景,给出了物联网在军队物流、库存管理、未来战场、武器装备管理、营区智能化等方面的应用方案,并指出了军用物联网在信息安全方面存在的隐患。相信随着技术的进一步发展和完善,物联网必将改变未来的战争模式。
- 张康益敖志刚唐长春毕衡光冯波
- 关键词：物联网军事应用RFID传感器
- 现代化战争条件下的兰切斯特战斗模型被引量：12
- 2013年
- 针对现代化战争,在分析经典兰切斯特方程的基础上,通过引入信息作战能力系数以及战斗暴露系数对经典兰切斯特方程进行修订,提出了更加适合现代化战争的兰切斯特战斗模型。
- 占栋辉陈刚张宏军郝文宁冯波
- 关键词：兰切斯特方程战斗现代化战争
