魏迪
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于角度优化的鲁棒极端学习机算法被引量：1
- 2017年
- 极端学习机因其学习速度快、泛化性能强等优点,在当今模式识别领域中已经成为了主流的研究方向;但是,由于该算法稳定性差,往往易受数据集中噪声的干扰,在实际应用中导致得到的分类效果不是很显著;因此,为了提高极端学习机分类的准确性,针对数据集样本中带有噪声和离群点问题,提出了一种基于角度优化的鲁棒极端学习机算法;该方法利用鲁棒激活函数角度优化的原则,首先降低了离群点对分类算法的影响,从而保持数据样本的全局结构信息,达到更好的去噪效果;其次,有效的避免隐层节点输出矩阵求解不准的问题,进一步增强极端学习机的泛化性能;通过应用在普遍图像数据库上的实验结果表明,这种提出的算法与其他算法相比具有更强的鲁棒性和较高的识别率。
- 魏迪刘德山楚永贺闫德勤
- 关键词：极端学习机
- 用问题驱动教学模型实施计算思维教学的应用与实践被引量：11
- 2016年
- 实施有效的计算思维教学是当前计算思维的研究重点之一。文章提出将计算思维的思想方法与问题驱动教学模型结合起来,构建一种融入计算思维理念的问题驱动教学模型,并说明如何基于该模型开展计算思维教学实践。同时,结合课程案例分析计算思维在教和学过程中的作用,验证该模型的可用性与有效性。
- 范雅惠刘德山魏迪孙丽
- 关键词：问题驱动教学计算思维教学案例
- 应用于人脸图像识别的邻域保持极限学习机被引量：4
- 2019年
- 极限学习机广泛应用于人脸识别领域。传统的极限学习机算法因在少量标签样本上进行训练,容易发生学习过程不充分问题,同时在学习过程中往往忽略了样本内在的几何结构,影响其对人脸识别的分类能力。受流形学习思想的启发,提出一种邻域保持极限学习机算法。该算法保持数据最本质的结构和同类数据的判别信息,利用最小化类内散度矩阵来提高极限学习机整体的分类性能。通过人脸数据集上的多次实验结果表明,该算法的人脸识别准确率高于其他算法,更能有效地进行分类识别。
- 魏迪刘德山闫德勤张悦
- 关键词：极限学习机流形学习
