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马留洋

作品数：14 被引量：35H指数：4
供职机构：广东工业大学更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇机组组合
  • 5篇风电
  • 4篇电力
  • 4篇电力系统
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇短期风速
  • 3篇短期风速预测
  • 3篇学习机
  • 3篇极限学习机
  • 3篇风速
  • 3篇风速预测
  • 2篇电力系统运行
  • 2篇萤火虫算法
  • 2篇子代
  • 2篇子序列
  • 2篇组合优化
  • 2篇系统运行
  • 2篇小波
  • 2篇小波包

机构

  • 14篇广东工业大学
  • 2篇广东电网有限...

作者

  • 14篇马留洋
  • 9篇孟安波
  • 5篇殷豪
  • 2篇董朕
  • 1篇周志琴

传媒

  • 2篇广东工业大学...
  • 2篇内蒙古电力技...
  • 1篇电测与仪表
  • 1篇电力建设
  • 1篇广东电力
  • 1篇贵州电力技术
  • 1篇宁夏电力

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 4篇2018
  • 7篇2017
  • 1篇2016
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种短期风速预测方法、装置及系统
本发明实施例公开了一种短期风速预测方法、装置及系统，包括获取经预处理后的风速历史数据；利用小波分解法将风速历史数据分解为多个不同频率的第一子序列；通过小波重构方对各个第一子序列进行单支重构，得到与各个第一子序列一一对应的...
殷豪董朕孟安波马留洋
文献传递
基于组合模型的负荷预测在地区电网反窃电中的应用被引量：3
2017年
将纵横交叉算法(CSO)应用到改进的灰色预测模型中,通过优化背景值和初始值,提高了灰色模型的预测精度;通过比较预测值与实际值,获得窃电行为判据。将这种方法应用在实际地区电网中,并以Matlab进行仿真,结果表明该方法能够有效提高预测值的精度,对用户的窃电行为提供判据支持。
陈冬沣肖建华周志琴马留洋
关键词：负荷预测反窃电
基于纵横交叉算法与Elman神经网络的短期负荷预测研究被引量：2
2016年
提出一种基于纵横交叉算法与Elman神经网络的负荷预测模型。考虑到电力系统负荷受气象、节假日因素、冲击负荷等影响,首先对原始负荷数据进行处理,再用纵横交叉优化后的Elman神经网络对处理后的数据进行训练,得到预测值。本文以广东省某地区电网负荷为实例,结合电网实际影响因素,建立负荷预测模型。仿真结果表明,本文预测模型具有较高预测准确性和稳定性。
陈冬沣肖建华马留洋孟安波
关键词：负荷预测ELMAN神经网络
基于纵横交叉算法的水火电联合调度机组组合问题
能源是国民经济的命脉,随着经济发展模式的变革,对能源的清洁、高效、可持续的利用提出了更高的要求。改变电力工业的用能方式、优化电网的运行方式、提高能源的一次利用效率,对于实现生态文明建设、实现可持续发展战略具有重要的作用。...
马留洋
关键词：机组组合
文献传递
基于可变模式分解和NWCSO优化极限学习机的短期风速预测被引量：7
2017年
针对风速时间序列的非线性特征导致其难以准确预测的问题,提出一种基于可变模式分解(variational mode decomposition,VM D)和动态NW小世界纵横交叉算法(dynamic NW small w orld crisscross optimization,NWCSO)优化极限学习机的短期风速组合预测模型。采用一种新型的可变模式分解技术,将原始风速时间序列分解为一系列不同带宽的模式分量以降低其非线性,然后对全部分量分别建立极限学习机模型进行预测,并采用小世界纵横交叉算法对极限学习机的输入权值和隐含层偏置进行优化,以获得最佳的预测效果。实验结果表明,基于VMD的组合预测模型较采用其他常规分解方式时预测精度明显提高。
殷豪董朕马留洋
关键词：短期风速预测极限学习机
一种基于纵横交叉算法的机组组合优化方法及装置
本发明公开了一种基于纵横交叉算法的机组组合优化方法，该方法包括以下步骤：基于电力系统运行费用最低的目标函数和电力系统机组约束，建立电力系统机组组合的优化模型；根据优化模型的潜在解，初始化种群，获得初始机组状态矩阵和初始机...
孟安波马留洋董朕
基于混合纵横交叉算法的机组组合优化被引量：1
2017年
针对机组组合问题的特点,提出一种混合纵横交叉算法(crisscross optimization,CSO),分别用离散CSO和连续CSO优化机组的启停状态和机组的功率分配.进化过程中,通过横向交叉在不同粒子的相同维进行交叉保证算法的全局收敛能力,纵向交叉在相同粒子的不同维进行交叉克服局部最优问题,两者通过一个竞争算子完美地结合,既加快了收敛速度,又能保证全局收敛能力.引入启发式策略修正最小开停机时间、功率平衡等约束条件,有效地提高了求解的精度.通过2个算例的仿真以及与其他算法的比较,验证了该算法的可行性和优越性.
马留洋孟安波殷豪
关键词：机组组合
基于小波包和改进纵横交叉法的风电预测模型
2017年
针对风电出力的随机性、季节性和波动性及一般方法预测精度不高的问题,采用改进纵横交叉(improved crisscross optimization,ICSO)算法,建立了一种基于小波包变换与改进纵横交叉算法优化Elman神经网络的风电预测模型。仿真结果表明:改进的纵横交叉算法不但克服了一般算法早熟收敛的缺陷,有效提高神经网络的泛化能力和预测精度,而且表现出良好的稳定性,适用于风电的预测。
马留洋葛佳菲
关键词：小波包变换ELMAN神经网络风电预测
考虑风电的电力系统机组组合两阶段优化方法被引量：3
2018年
电的随机性和波动性给电力系统的安全经济运行带来了严峻的挑战,合理的风电不确定性模型及机组组合优化方法是保证电力系统日前调度安全性和经济性的关键。为此,提出一种考虑风电的电力系统机组组合两阶段随机优化方法。根据风电出力历史数据的非参数经验分布,生成符合风电随机性和波动性的风电动态场景。考虑到场景削减过程中容易忽略的一些极端边界场景会增加系统的弃风或切负荷风险,提出以削减后的场景和极端边界场景为输入的机组组合两阶段优化模型。同时,为求解机组组合这一非线性混合整数优化问题,提出一种混合遗传纵横交叉算法的优化方法。通过实验仿真结果证明了所提模型和方法用于求解考虑风电的电力系统机组组合问题时的合理性和有效性。
孟安波马留洋殷豪
关键词：风电机组组合
一种基于纵横交叉算法的机组组合优化方法及装置
本发明公开了一种基于纵横交叉算法的机组组合优化方法，该方法包括以下步骤：基于电力系统运行费用最低的目标函数和电力系统机组约束，建立电力系统机组组合的优化模型；根据优化模型的潜在解，初始化种群，获得初始机组状态矩阵和初始机...
孟安波马留洋董朕
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