- 基于AI算法的无线网络邻区关系优化研究与实践
- 2021年
- 针对现有邻区优化方式的不足,基于现网数据引入XGBoost机器学习回归预测算法,通过学习具有自动邻区关系网络的两两小区切换占比建立预测模型,优化非自动邻区关系网络小区邻区关系。研究结果表明,基于AI算法的无线网络邻区关系优化能有效提高邻区优化效率,提升邻区关系的准确性。
- 李张铮陈锋董帝烺
- 关键词：邻区优化网络优化
- 3G/4G网络协同优化指标体系研究
- 中国联通福州分公司日常3G/4G网络协同优化过程中针对3G/4G互操作主要指标进行了摸索及探讨,梳理互操作优化流程,从多个维度进行了网络评估及优化,建立了一套3G/4G网络协同优化的指标评估体系,为今后优化工作开展积累了...
- 陈锋许绍松
- 关键词：移动通信
- WCDMA手机状态迁移策略优化被引量：1
- 2015年
- 针对WCDMA网络中手机终端存在的4种状态,从原理上分析4种状态的差异,并针对CELL_FACH及CELL_PCH状态进行开通验证,从后台指标统计、前台DT/CQT测试以及信令分析等多方面评估CELL_FACH及CELL_PCH对现网的增益及负面影响,为今后的优化进行新的摸索尝试.
- 陈锋陈腾林
- 快速休眠策略在解决信令风暴中的研究及应用
- 2016年
- 针对中国联通福州分公司在日常优化过程中3G网络用户迅速增加和智能终端不断普及带来的信令风暴对RNC、Node B等网络设备造成较大冲击、导致用户感知下降问题,通过对WCDMA快速休眠功能进行研究,在网络侧开通终端的快速休眠功能,对终端迁移策略进行优化调整,并在高负荷区域进行方案验证及效果评估,摸索出一套行之有效的优化方法,缓解信令风暴对网络的冲击,有效降低网络设备负荷,解决热点区域拥塞问题,提升用户感知。
- 陈锋
- 关键词：WCDMA高校
- 5G NSA组网结构下用户体验提升研究被引量：2
- 2020年
- 针对现阶段5G NSA组网结构模式下,开展5G特性研究。在研究5G及其相关技术特点的基础上,结合实际测试与分析结果,通过对DC双连接、时隙配比以及MassiveMIMO差异性3个方面进行测试对比,分析5G NSA组网性能,为提升NSA组网结构下的用户体验提供参考。
- 陈锋许绍松陈海董帝烺
- 构建基于AI算法的无线网络智能扩容优化体系被引量：3
- 2020年
- 针对无线网络面临的扩容投资受限、扩容不及时、扩容标准单一等问题,通过引入KMeans聚类算法、KK关联规则等AI智能算法,实现小区场景聚类、流量压抑识别与测算,并通过自动化工具开发实现智能优化和自动输出扩容方案。研究结果表明,该模型可智能识别高价值流量压抑小区并估算出压抑流量,可作为精准智能扩容的基础平台。
- 陈锋许绍松李张铮
- 关键词：网络优化网络扩容
- 5G政企专网差异化保障方案与用户级风险管控机制研究被引量：2
- 2022年
- 通过对5G政企专网用户的不同应用需求进行梳理,分别对PMBR技术、GBR技术、调度优先级差异化技术进行了深入的技术研究与实践,并形成具有针对性的5G政企专网无线差异化保障方案;同时,为同时保证5G政企专网用户和普通用户的网络感知生成5G政企专网用户级风险管控机制。
- 陈锋陈海洪林梦涵
- 基于GBDT算法的潜在5G用户预测研究与实现被引量：5
- 2021年
- 5G用户规模发展是新时代新基建大背景下运营商5G网络建设的终极目标。传统的通过人工方式进行营销发展存在诸多不足,浪费大量人力物力财力。针对这些缺点,基于运营商O域和B域数据引入梯度提升决策树(GBDT)分类算法,通过学习存量5G用户正负样本在历史网络上产生的出账数据和网络数据建立5G用户分类预测模型,做到精准挖掘5G潜在用户,提升市场营销的命中率。研究结果表明,基于GBDT算法的潜在5G用户预测模型能有效预测5G目标用户,提高5G用户转化率,对5G用户发展起到积极推动作用。
- 陈锋李张铮庄毅莹
- 基于OTT数据的5G端网协同智能优化研究与实践
- 2022年
- 针对当前5G MR不携带用户位置信息无法实现用户网络感知精细化分析的问题,引入OTT大数据通过使用神经网络算法、DBSCAN算法等机器学习算法,建立5G用户位置预测和5G弱覆盖小区分布聚类模型,开展精细化的5G用户感知保障。研究结果表明,基于OTT数据的5G端网协同智能优化能有效提升5G优化效率,节省网络运营成本。
- 陈锋李张铮连慧
- NB-IoT组网应用研究被引量：1
- 2019年
- 基于福州联通NB-IoT智能水务商用网络部署运营,结合NB-IoT技术特点,研究了NB-IoT的组网策略。同时针对NB-IoT行业应用困境,提出异网测量参照、用户覆盖画像、业务风暴解决等技术创新方案以及网业联动管理创新方案,最后对物联网的发展进行了展望。
- 陈海许绍松陈锋许国平
- 关键词：组网策略
