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陈玉阳

作品数:1 被引量:36H指数:1
供职机构:武汉大学测绘学院更多>>
发文基金:创新研究群体科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇电离层
  • 1篇电离层TEC
  • 1篇电离层异常
  • 1篇震前
  • 1篇时间序列法
  • 1篇TEC
  • 1篇ARIMA模...

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇张小红
  • 1篇任晓东
  • 1篇陈玉阳
  • 1篇吴风波

传媒

  • 1篇地球物理学报

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
震前电离层TEC异常探测新方法被引量:36
2013年
本文提出一种利用时间序列法(ARIMA模型)进行震前电离层异常探测的新方法.首先,对比分析了该方法与传统探测方法(四分位距法、滑动时窗法)预测TEC背景值的精度.结果表明,时间序列法预测背景值的精度要明显高于传统方法,且预报背景值的平均偏差要比传统方法小2倍左右,说明传统探测方法预测的背景值具有较大系统偏差.为更准确地探测震前电离层扰动,除了得到准确的参考背景值,还需得到更加合理的探测限值,由此本文提出一种更为合理的限差确定策略.最后,以2012年1月10日苏门答腊岛7.2级地震为例,利用该方法分析了其震前电离层的异常扰动情况,并验证了该方法的有效性,实验结果表明:在震前第13天、第8~9天、第1~2天和地震当天电离层均会发生较为明显的异常.而且,其正异常(观测值高于正常值)一般发生在震中以北,距发震时间相对较远;负异常(观测值低于正常值)则在震中各方向均会出现,且距发震时间较近.同时,通过对异常结果分时段统计,发现在发震时刻前,距发震时刻越近的时段发生异常的频率越高,此规律将会对未来更为准确的预报发震时段提供重要参考.
张小红任晓东吴风波陈玉阳
关键词:时间序列法TEC电离层异常ARIMA模型
共1页<1>
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