您的位置: 专家智库 > >

陈昊

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:中国科学院电子学研究所更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇链接
  • 2篇链接方法
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇用户兴趣建模
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言理解
  • 1篇文本
  • 1篇消歧
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇层次化

机构

  • 2篇中国科学院电...
  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 2篇付琨
  • 2篇黄宇
  • 2篇宋俊
  • 2篇李禹恒
  • 2篇陈昊
  • 1篇吴一戎

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于微博文本的层次化实体链接方法被引量:2
2016年
首先基于用户偏好一致性假设,根据信息函数对所有提及进行排序,得到歧义最小的提及,利用消歧算法消歧,并将返回的确认实体纳入消歧函数。通过这种迭代策略让正确的结果正向传递给下一层更模糊的消歧任务。在人工标注测试集上的实验结果表明,本文方法具有良好的性能。
李禹恒宋俊黄宇付琨吴一戎陈昊
关键词:计算机应用数据挖掘
一种基于用户兴趣的微博实体链接方法被引量:1
2016年
针对微博内容较短、歧义较大的问题,利用概率主题模型对用户的兴趣进行建模,提出了一种基于用户兴趣的微博实体链接方法。具体地,利用现有的主题模型从知识库的大量数据中训练实体与上下文词汇的语义关联,提出用户兴趣主题模型来建模用户对实体的兴趣以及微博的语义,并完成实体链接的任务。此外,在真实数据集上进行了大量实验和分析,取得了87.6%的实体链接准确率,实验结果表明,与现有方法相比,该方法通过用户兴趣的建模更好地刻画了微博的语义,因而也取得了更高的实体链接准确率。
宋俊李禹恒黄宇陈昊付琨
关键词:自然语言理解用户兴趣建模
共1页<1>
聚类工具0