金鑫
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 供职机构：南京工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 无线传感器网络入侵检测系统模型被引量：3
- 2016年
- 为了提高无线传感器网络的安全性,针对无线传感器网络的自身特性,设计了一种入侵检测系统模型。该模型按照聚类的方法,将区域划分成簇;在每个簇中选举簇头,簇头需定期轮换;采用基于相关向量机(RVM)的入侵检测方案。实验表明:所提出的模型与其它检测模型相比具有更高的平均检测率和更低的平均误检率,且具有低能耗的特点。
- 金鑫胡平
- 关键词：无线传感器网络入侵检测相关向量机
- 基于改进特征跟踪的客流量统计被引量：5
- 2012年
- 为实现多目标的精确跟踪,提出一种基于视频客流量的跟踪计数方法。利用图像差分法提取运动目标,对差分图像进行形态学处理,使用连通域分析创建人体结点,得到目标的形心,采用向前优先搜索像素点的原则搜索下一帧图像的所有像素点,通过搜索到的像素点确定目标的新中心位置,根据目标中心与计数线的关系进行计数。实验结果表明,该方法简单可行,统计数据具有较高的正确率。
- 金鑫梁雪春宫宁生
- 关键词：视频监控差分法形态学处理多目标跟踪
- 基于Mean-Shift的卡尔曼粒子滤波车辆跟踪算法研究被引量：9
- 2014年
- 在视频车辆跟踪算法中针对传统粒子滤波的非线性、非高斯性可能导致跟踪过程的不准确性,提出一种基于Mean-Shift的卡尔曼(Kalman)粒子滤波算法。该算法利用建立基于目标颜色直方图特征模型对视频车辆目标进行建模,并将其与Kalman滤波相结合进行更新;通过采用Mean Shift算法将Kalman滤波器引用到粒子滤波器当中,通过预测迭代,从而达到对车辆的运行轨迹的修正。将先验信息预测与粒子滤波相结合在保持跟踪系统整体上的非线性、非高斯性,兼顾了卡尔曼滤波局部的线性高斯特性。实验结果表明,该方法与传统粒子滤波方法相比,具有较好的实时性和较高的准确率,能够准确稳定地对目标车辆进行跟踪。
- 权义萍金鑫张蕾杨道业
- 关键词：智能交通系统车辆跟踪均值漂移粒子滤波
- 复杂情况下的多目标跟踪统计技术被引量：1
- 2013年
- 根据基于视频监控客流量统计的应用要求,得到了一种改进的背景检测和跟踪计数方法,实现了多人准确跟踪计数。传统的高斯背景建模是对一帧图像的每个像素点进行更新且分配固定的高斯分布个数,使得资源消耗量增大;这里通过先判断待更新区域,然后对更新区域采用动态调节高斯分布的方法对像素点进行更新,同时考虑到均值与方差的特点,分别设置了各自的更新速率。跟踪部分利用连通域分析创建人体结点并得到目标的形心,采用向前优先搜索像素点的原则搜索下一帧图像的所有像素点,通过搜索到的像素点来确定目标的新中心位置,再根据目标中心与计数线的关系进行计数。实验证明该算法简单可行,实现了多目标的准确跟踪,统计数据具有较高的正确率。
- 金鑫梁雪春袁晓龙
- 关键词：视频监控混合高斯模型多目标跟踪
