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辛欣

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：北京理工大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇主题模型
  • 1篇混合模型

机构

  • 1篇北京理工大学
  • 1篇商丘师范学院

作者

  • 1篇方莹
  • 1篇黄河燕
  • 1篇辛欣

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
面向动态主题数的话题演化分析被引量：6
2014年
话题演化用于自动分析话题变化趋势,具有较高的应用和研究价值。ILDA(Infinite Latent Dirichlet Allocation)模型在LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型的基础上增加了狄利克雷过程,除了能获取隐变量,更重要的是能完成超参的动态更新和主题数的变动。而已有的话题演化研究中,话题的主题数需要事先指定且无法变动,基于ILDA模型的方法则可以针对性地解决该问题。构建的话题演化分析系统可实现如下功能:各周期内按不同主题分类、相邻周期间的主题进行关联、按时间顺序计算子话题强度。实验显示,基于ILDA模型的参数动态更新符合实际需求,话题演化分析过程完善可行。
方莹黄河燕辛欣魏骁驰庄琨
关键词：主题模型
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