赵亮
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：新疆兵团常设技术市场办公室更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于RBF网络的人脸识别和表情分析方法研究被引量：1
- 2014年
- 为解决人脸识别过程中出现的无法有效区分多姿态人脸的问题,进一步提高人脸表情识别率。本文在分析现有人脸表情识别方法的基础上,提出新的识别技术,即采用基于径向基函数(RBF)神经网络的方法,首先对图像皮肤和非皮肤像素进行分离,把人脸区域从检测到的皮肤区域中提取出来,然后以人脸表情数据库JAFFE为测试数据库,对人脸图像进行Gabor小波变换(GWT)和离散余弦变换(DCT),最后将该算法用于径向基函数神经网络的训练过程,建立相应优化模型,并将其应用到人脸表情的识别中,研究结果表明,具有收敛速度快、识别率高等优点,比文献中的方法提高了3%和8%的识别率。
- 高攀赵亮汪传建
- 关键词：人脸识别径向基函数GABOR小波变换离散余弦变换
