谢朝霞
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：清华大学更多>>
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- 基于向量场的深度计算方法
- 2015年
- 基于深度图像可以方便地区分前景和背景,有效提高自然人机交互的性能。其中基于面结构光技术的深度摄像头实用性强,得到了迅速发展,其深度信息获取基于图像块匹配算法,在计算每个像素点的深度时,需要在测量范围内进行逐点搜索、图像块匹配和寻优等大量运算,这些运算要通过高性能计算机或专用并行运算芯片才能达到实时性,导致了深度摄像头成本的增加。本文研究基于向量场模式识别的深度图算法DepthVH,通过生成具有深度相关特征的向量场,将深度信息变换为特征信息,通过直接识别各个深度点周围的向量场特征,将该特征信息逆变换为深度信息,实现类似Hash映射的搜索,避免了线性搜索匹配算法的巨大运算量。采用DepthVH,智能电视只要增加一个红外发射元件,就可以具有自然人机交互功能。
- 路海明王一娇谢朝霞
- 关键词：深度图结构光向量场
- 一种新的基于结构光的人体动作识别算法被引量：2
- 2014年
- 基于深度图像可以方便的区分前景和背景,有效提高自然人机交互的性能。要实现面向大众的自然人机交互,需要深度摄像头在实时性、价格、适应环境等方面达到实用性。基于面结构光技术的深度摄像头实用性强,得到了迅速发展,其深度信息获取基于图像块匹配算法,在计算每个像素点的深度时,需要在测量范围内进行逐点搜索、图像块匹配、寻优,带来大量运算,这些运算要通过高性能计算机或专用并行运算芯片才能达到实时性,导致了深度传感器成本的增加。本文提出了一种全新的人体动作识别方法,即利用结构光图像直接进行动作识别,从而避免了复杂的深度图计算环节,降低了计算量,并能够充分利用图像的3D信息。该方法通过分析结构光图案的偏移所产生断裂点信息,成功实现了人手定位及人手动作识别,并将其应用于UI界面模拟鼠标操作。实验结果表明了算法的有效性和可行性。
- 王一娇路海明谢朝霞
- 关键词：结构光
