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谢晓晓

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：清华大学土木水利学院地球空间信息研究所更多>>
相关领域：环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇污染
  • 1篇空气污染
  • 1篇PM2.5
  • 1篇KRIGIN...

机构

  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇刘钊
  • 1篇谢美慧
  • 1篇田琨
  • 1篇谢晓晓

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于协同Kriging插值和首尾分割法的PM2.5自然城市提取被引量：1
2017年
PM2.5空气污染问题目前是社会关注热点以及学术研究重点。该文对PM2.5污染的自然城市提取进行了研究,结合PM2.5的站点监测数据和气溶胶遥感数据并采用协同Kriging插值实现了PM2.5数据空间化,然后采用首尾分割分类方法实现了PM2.5污染分布的分类和污染自然城市的提取。对中国大陆PM2.5自然城市的提取结果进行了分析和讨论。结果表明:采用适当的分割阈值,首尾分割分类方法可以有效进行PM2.5污染自然城市提取工作,有助于决策者合理划分PM2.5联合治理的区域范围。
刘钊谢美慧田琨谢晓晓
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