谢华
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：武汉理工大学土木工程与建筑学院湖北省道路桥梁与结构工程重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学更多>>
- 运用BP-AdaBoost模型识别随机车载作用下大跨斜拉桥拉索损伤被引量：1
- 2017年
- 为了有效地进行大跨结构的损伤识别,提出随机车载作用下利用BP-AdaBoost(Back Propagation neural network,Adaptive Boosting)模型对大跨斜拉桥拉索进行损伤识别的方法。该方法首先依据交通调查数据,建立随机交通荷载模型,再运用提升框架,对结构损伤前后的振动测试信号进行提升小波包分解,将小波包信号分量能量累积变异值作为特征值,识别斜拉索损伤位置,然后以此建立BP-AdaBoost模型,利用AdaBoost算法和BP神经网络相结合的方法对大跨斜拉桥拉索的损伤程度进行识别,并研究噪声对该算法的影响。数值分析结果表明,该方法有较强的抗噪声干扰能力,在随机车载作用下,运用BP-AdaBoost模型能够有效识别大跨斜拉桥拉索损伤。
- 谭冬梅谢华陈杰瞿伟廉查大奎
- 关键词：振动与波拉索
- 提升小波包和BP-AdaBoost模型在大跨斜拉桥拉索损伤识别中的应用被引量：1
- 2015年
- 为了有效地进行工程结构的损伤识别,提出基于提升小波包特征提取和BP-Ada Boost模型的大跨斜拉桥拉索损伤识别方法。该方法首先利用提升框架,将结构损伤前后的振动测试信号进行提升小波包分解,提取小波包信号分量能量并将能量累积变异值作为特征值,识别斜拉索损伤位置,然后以此建立BP-Ada Boost(Back Propagation neural network,Adaptive Boosting)模型,利用Ada Boost算法和BP神经网络相结合的方法对大跨斜拉桥拉索的损伤程度进行识别,并研究噪声对该算法的影响。数值分析结果表明,采用基于提升小波包和BP-Ada Boost模型相结合的方法能够有效地识别大跨斜拉桥拉索损伤。
- 谭冬梅谢华陈杰瞿伟廉韩玲查大奎
- 关键词：斜拉桥损伤识别拉索
