薛颖
- 作品数：2 被引量：49H指数：2
- 供职机构：北京邮电大学计算机学院更多>>
- 发文基金：山东省统计科研重点课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学更多>>
- 改进的GM(1,1)灰色预测模型及其应用被引量：43
- 2016年
- 针对传统GM(1,1)模型预测精度不高,并且其背景值优化与求解方法优化各具有片面性的缺点,文章给出了组合优化和分段优化两种改进方法,并结合国内居民消费水平的相关统计数据,利用传统GM(1,1)模型及其优化后的模型与两种方法的误差进行对比,表明改进后的灰色模型精度更高,且预测值与实际值较吻合,说明改进后的灰色预测模型的可行性与可靠性更好。
- 王璐沙秀艳薛颖
- 关键词：GM(1,1)模型
- 基于改进模糊聚类算法的灰色预测模型被引量：6
- 2017年
- 目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度。而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案。针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性。
- 薛颖沙秀艳
- 关键词：模糊C均值聚类
