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翟婷

作品数:1 被引量:5H指数:1
供职机构:中北大学软件学院更多>>
发文基金:山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇移动对象轨迹
  • 1篇路网
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇轨迹聚类
  • 1篇感知

机构

  • 1篇中北大学

作者

  • 1篇宋文爱
  • 1篇富丽贞
  • 1篇史磊
  • 1篇翟婷

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于路网感知的时空轨迹聚类被引量:5
2016年
通过研究传统的轨迹聚类算法,针对现有算法中存在的不足,提出一种基于路网感知的时空轨迹聚类算法(NEASTT)。依据真实路网信息划分轨迹,在保证时空强连续、高流量的情况下,有选择地合并相邻时空聚类单元,得到移动对象在某聚集时间片内的高流量、强连续运动路径,可为交通规划及基于位置的服务等应用提供更有利的帮助。实验结果表明,该聚类方法能有效挖掘时空轨迹聚类,揭示在一定时间片段内移动对象运动的代表路径。
翟婷宋文爱富丽贞史磊
关键词:移动对象轨迹聚类算法路网
共1页<1>
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