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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇损伤识别
  • 1篇损伤识别方法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇AR模型

机构

  • 1篇海军驻沈阳地...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇吴森
  • 1篇韦灼彬
  • 1篇王绍忠
  • 1篇王斌
  • 1篇李扬

传媒

  • 1篇振动.测试与...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于AR模型和主成分分析的损伤识别方法被引量:9
2012年
基于结构加速度时间序列提出了一种新的损伤识别方法。首先,获取结构在无损伤状态下的加速度数据并进行分段,以各段数据的AR(auto-regressive)模型系数向量作为结构的参考状态样本,将未知状态的加速度AR模型系数向量分别加入参考状态样本中,构成多个原始数据矩阵;其次,对多个原始数据矩阵分别进行主成分分析得到前两阶主成分,并建立相应的椭圆控制图,以前两阶主成分在控制椭圆中的分布情况来判别结构是否存在损伤;最后,以一钢框架结构试验为例识别结构的两种损伤模式。结果显示,该方法能够准确、直观地识别结构是否存在损伤,相对于马氏距离判别法具有更强的稳定性。
吴森韦灼彬王绍忠王斌李扬
关键词:AR模型主成分分析损伤识别
共1页<1>
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