王安
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于显著前景块模型的贝叶斯目标跟踪
- 2016年
- 光照变化、背景混淆、形态变化等仍然是视频目标跟踪中具有挑战性的问题,有效、自适应的外观模型是基于外观模型的目标跟踪方法用以克服这些问题的关键。针对此问题,提出了一种基于显著前景块模型的在线贝叶斯目标跟踪方法。首先,提出一种精确显著的前景提取方法,建立基于块的显著前景块模型,可以有效抑制非前景因素的影响。同时,提出一种与显著前景块模型适应的模板更新方法,有效适应目标前景的变化。然后,结合多层背景块模型,获得有效、自适应的基于块的外观模型。最后,建立基于贝叶斯框架的目标跟踪方法。经过多组具有挑战性的视频序列测试,该跟踪方法可以有效抑制光照变化、背景混淆及形态变化等问题,具有较好的自适应性。通过对比实验,结果表明该跟踪方法较现有常见的方法有较强的鲁棒性和较好的精确性。
- 王安方贤勇
- 关键词：目标跟踪
- 面向运动过程建模的运动模糊图像摄像机响应函数估计方法
- 2015年
- 摄像机响应函数是将图像辐照度映射到图像强度的非线性函数,目前的运动模糊去除算法并没有考虑成像过程中摄像机响应函数的影响,不可避免地存在去模糊效果不佳的现象.通过研究运动模糊图像的摄像机响应函数估计问题,提出能量累积形成模糊的运动过程和摄像机响应函数相结合的摄像机响应函数求解模型,并进一步基于该运动过程模型提出一幅或多幅运动模糊图像的摄像机响应函数求解方法.首先选择一些与局部运动方向不平行的模糊边界,然后根据这些边界的模糊形成过程简化摄像机响应函数求解模型,实现摄像机响应函数求解.该方法没有苛刻的平行边界要求,较已有方法更加灵活.摄像机响应函数的求解实验及运动模糊图像去模糊实验结果表明,文中的求解摄像机响应函数模型和方法是准确的,利用该响应函数可提高对运动模糊的去除效果.
- 方贤勇阚未然陈尚文郭延文周健王安张兴义
- 关键词：辐照度图像去模糊
