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王增强

作品数：2 被引量：18H指数：2
供职机构：西安科技大学更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电牵引
  • 1篇电牵引采煤机
  • 1篇信号
  • 1篇信号特征
  • 1篇信号特征提取
  • 1篇在线监测
  • 1篇振动
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇轴承振动
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇煤机
  • 1篇模式识别
  • 1篇监测与故障诊...
  • 1篇监测与故障诊...
  • 1篇故障诊断

机构

  • 2篇西安科技大学

作者

  • 2篇马宏伟
  • 2篇张旭辉
  • 2篇王增强
  • 1篇毛清华
  • 1篇陶美华

传媒

  • 1篇煤矿机械
  • 1篇重型机械

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
电牵引采煤机在线监测与故障诊断系统研究被引量：16
2012年
针对目前我国煤矿机械在线监测与故障诊断方面存在的问题,以电牵引采煤机为研究对象,对采煤机故障原因进行了分析,提出了采煤机在线监测与故障诊断系统的方案。该方案对采煤机故障动态机理、故障信号特征提取、多信息融合安全评价及智能故障诊断技术等关键技术进行了研究,为采煤机故障定位、定量分析和安全运行评价等奠定理论基础。
王增强车万里权振林张旭辉马宏伟
关键词：采煤机在线监测模式识别故障诊断
轴承振动信号特征提取及故障诊断研究被引量：2
2014年
为了快速准确地识别轴承故障,研究了轴承振动信号时域特征和小波包能量特征提取方法,通过实验分析最终选择的轴承故障特征为无量纲时域特征和小波包能量特征,并采用"一对多"支持向量机分类算法对轴承的正常、外圈故障、内圈故障和滚动体故障四类数据进行了故障诊断实验,诊断准确率为96%。
马宏伟王增强陶美华毛清华张旭辉
关键词：轴承故障振动支持向量机特征提取
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