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王占

作品数:1 被引量:15H指数:1
供职机构:大连海事大学交通运输管理学院管理科学与工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信任
  • 1篇信任网络
  • 1篇推荐系统
  • 1篇网络
  • 1篇协同过滤

机构

  • 1篇大连海事大学

作者

  • 1篇林岩
  • 1篇王占

传媒

  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于信任与用户兴趣变化的协同过滤方法研究被引量:15
2017年
协同过滤算法是网上推荐系统最常用的算法,但是传统的协同过滤算法很难解决数据稀疏、冷启动、用户兴趣变化等问题。本文提出基于信任与用户兴趣变化的协同过滤改进方法。该方法将信任引入到传统协同过滤算法中,构建用户信任模型,用信任的传递特性为用户匹配更多邻居用户,从而可以在一定程度上缓解数据稀疏性等问题。随着时间的变化,用户的兴趣也会发生变化,本文利用时间遗忘函数来模拟用户的兴趣变化。本算法综合用户相似度、用户信任度及用户兴趣变化,为目标用户推荐项目。最后利用数据实验验证本方法的有效性。
王占林岩
关键词:推荐系统协同过滤信任网络
共1页<1>
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