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柳步荫

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：武汉理工大学信息工程学院更多>>
发文基金：湖北省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇特征级融合
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包分解

机构

  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 1篇郭志强
  • 1篇杨杰
  • 1篇柳步荫

传媒

  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于WPT/PCA的特征级融合人脸识别方法被引量：2
2009年
提出一种基于小波包和PCA变换相结合的特征级融合人脸识别方法,首先对人脸图像进行二维小波包分解,对分解后的低频子图进行PCA分解,得低频主分量,然后选取含有丰富人脸特征的高频子图进行加权融合,对融合后的高频子图再进行PCA分解,得高频主分量,最后对高低频主分量进行融合处理,得最终的鉴别特征。分别在ORL和YaleA人脸库上进行试验,实验结果表明该方法提高了识别率。
郭志强杨杰柳步荫
关键词：小波包分解主成分分析
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共1页<1>
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