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杨虎

作品数:12 被引量:99H指数:5
供职机构:中央财经大学信息学院更多>>
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相关领域:经济管理自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 9篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇业绩
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  • 2篇对外援助
  • 2篇营业
  • 2篇援助
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  • 2篇投资者结构
  • 2篇企业
  • 2篇外援
  • 2篇金融
  • 2篇经营业绩
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  • 1篇点击流
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机构

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作者

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传媒

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  • 1篇计算机科学与...
  • 1篇经济管理学刊

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
对外援助对企业出口能力的影响研究——来自中国的经验被引量:1
2022年
提升企业出口能力是中国推进“双循环”战略和建设贸易强国的关键,而对外援助作为重要的经济外交手段,可以发挥“以援促贸”功能。文章通过构建对外援助与出口的理论与计量模型,探讨了对外援助是否能提升援助国的出口能力及其传导机制。理论研究表明,对外援助作为受援国重要的经济资源补充,通过嵌入受援国产出模型,影响了受援国的生产要素,发挥了要素深化作用,提高了受援国潜在产出水平和进口需求,最终实现援助国出口增长。实证分析证明,中国的对外援助可以提高受援国的基础设施水平、科技创新水平和人力资本指数,进而推动受援国经济增长,并且带动中国企业出口规模扩大,中国的对外援助具有“互利共赢”性质。然而,对外援助的“贸促”功能具有异质性,对于他国出口可能存在“挤出效应”,援助与出口具有适配性。稳健性检验发现,商业性质的援助相比发展目的的援助更能促进中国企业出口,但金融危机可能削弱了对外援助与出口的联系。为此,应进一步调整对外援助政策,围绕中国贸易强国战略,合理布局援助重点和领域,以提升企业出口能力,防范和化解国际重大风险对出口的冲击。
王海军向文婧杨虎
关键词:对外援助
众创空间、初创企业与风险投资的合作策略及投资决策研究被引量:2
2023年
自2015年以来,我国政府不断出台“大众创业,万众创新”的政策支持,众创空间则是顺应时代需求的新型创新创业服务平台。本文针对初创企业的融资困境,基于众创空间、初创企业和风险投资之间的关系,设计三方演化博弈模型,分析了在解决信息不对称问题的情况下,三方在博弈过程中的稳定均衡策略,并利用数值仿真对稳定均衡策略进行了验证。此外,本文实证检验了众创空间与初创企业的哪些因素会对风险投资的投资决策产生影响。演化博弈的结果表明,众创空间的知识共享行为有效解决了初创企业与风投之间的信息不对称,但由于缺乏恰当的监管机制,搭便车问题仍然存在,三方没有实现高效率的合作。实证的结果表明,众创空间与初创企业的策略选择以及服务和人员等因素都会对风险投资的投资决策产生不同程度的影响。因此,应构建惩罚机制以抑制初创企业的搭便车行为,并通过政府的有效激励以降低合作风险。此外,还需确定合理的利益分配比例以促成三方达成有效合作。
金鑫张敏张敏杨虎
关键词:风险投资演化博弈仿真
A股头部企业被低估了吗?-基于业绩与市场因素的考量
中国A股头部企业市场价值长期存在被低估现象,头部企业市场集中度和机构持股比例亦显著低于美股。基于此,本文对头部企业估值因素进行了理论分析,并以A股头部上市公司2005-2020年为样本构建了计量经济模型。研究发现,A股头...
王海军杨虎何玉
关键词:投资者结构经营业绩
文献传递
双向聚类方法的文献计量分析被引量:1
2019年
目的:拓展双向聚类方法在中医药领域数据分析中的应用,使数据分析研究人员掌握双向聚类方法的研究动态和潜在应用价值。方法:本文通过描述统计分析方法和文献同引网络分析方法等方法来研究双向聚类方法的发展趋势、热点研究领域和未来的发展方向。结果:双向聚类方法的研究热点主要集中在算法研究、生物信息学数据分析、信息检索和文本挖掘等方面。结论:结合双向聚类方法与中医药数据分析的特点,双向聚类方法能用来识别具有类似症状群的患者人群的特征,探索症状分类与患者特征的关系,探索药物配伍特点、实现精细化治疗,探索量效关系、实现动态和科学合理用药,探索组学研究与中医症候、中医治疗方案的关系等研究中。
杨虎易丹辉张艳宏吕晓颖白文静
金融科技投入能够增进银行业绩吗?——基于不良贷款风险的视角被引量:18
2022年
金融科技是当前商业银行重要的技术和模式创新。本文采用2005—2020年A股上市银行微观数据,构建了金融科技、不良贷款和银行业绩的理论与计量模型,研究发现:第一,金融科技可以显著提高银行业绩,但是这种促进作用存在滞后性,金融科技削弱了银行当期业绩,但是在平均滞后4—5年后,对银行业绩增进作用开始显现,并呈现边际贡献递增趋势。第二,金融科技有助于银行进行风险识别、量化和定价,通过抑制不良贷款风险损失,进而提高了银行预期收益,其中信息技术人员投入、软件投入和硬件投入对关注类贷款率和损失类贷款率的抑制作用更为明显。第三,银行规模异质性将扩大金融科技投入差距,并会引起信贷市场风险外溢和风险迁移,中小银行面临的不良贷款风险有扩大趋势。本文的研究对于当前商业银行合理布局金融科技,防范化解不良贷款风险,改进业务经营绩效,实现高质量发展具有重要启示。
王海军曾博杨虎王梦凯
关键词:金融科技不良贷款
数字金融渗透与中国家庭债务扩张--基于房贷和消费的传导机制被引量:10
2022年
家庭债务的过度扩张有导致经济陷入长期衰退的可能,而数字金融的渗透在某种程度上也存在加速放大家庭债务的风险。通过CFPS微观数据样本研究数字金融对中国家庭债务扩张的影响机制可发现:数字金融具有信贷软约束特征,可导致信贷市场出现过度授信和过度借贷,引起家庭债务扩张,加大家庭负债的脆弱性和不稳定性。数字金融的使用广度和金融数字化的程度对家庭债务风险具有明显正向影响,数字金融的快速渗透和广泛应用推动了家庭负债上升,数字金融的使用深度则会对家庭债务风险发挥一定缓释作用。数字金融对家庭债务的扩张作用主要通过推动房贷负债比的上升和挤占消费性支出下降的传导机制实现。异质性检验发现,数字金融对家庭债务风险的助推作用在高负债家庭中表现得尤为突出,但随家庭可支配收入的上升而下降,这种作用规律在城镇和中西部地区家庭更加明显。同时,稳健性检验表明,数字金融对家庭债务风险的作用存在滞后和衰减现象,数字金融的当期影响最强,在滞后1期时减弱,滞后2期后不再显著。
王海军杨虎
关键词:杠杆率
对外援助促进了对外直接投资吗?——基于国家风险视角被引量:1
2023年
对外援助和OFDI是我国构建“双循环”和高水平对外开放战略的重要抓手,而国家风险是近些年我国企业“走出去”面临的首要挑战,直接威胁投资安全和投资效益。基于此,本文以我国2000—2018年对外援助和OFDI数据为样本,构建对外援助、OFDI和国家风险的计量模型,探索对外援助对于OFDI的风险缓释机理,主要结论有以下几点。第一,我国对外援助能够促进我国企业向受援国的OFDI流入,我国对外援助每增加1%,流入受援国OFDI会增加0.1208%。第二,我国对外援助可以显著降低受援国国家风险,发挥风险缓释作用,尤其是对经济风险和金融风险作用明显,进而可稳定和促进我国企业对外投资向受援国家流入。第三,对外援助对OFDI的影响存在异质性特征,基于商业目的的援助相比基于发展目的的援助更能促进OFDI,并能显著抑制国家风险,而技术和资金援助相较于直接提供物资和人力援助,可以更好地促进援助国能力建设与治理改善,对OFDI发挥直接和间接正向影响。第四,对外援助的风险缓释作用存在明显的“非利他主义”和“挤出效应”,尤其是中日之间的对外援助在OFDI领域存在明显竞争关系。
王海军杨虎李丰雅张敏
关键词:对外援助
高维相关性缺失数据的分块填补算法研究被引量:6
2017年
研究了高维相关性缺失数据的填补方法,提出了分块填补算法。该算法核心思想是:在填补数据的过程中会考虑变量之间的相互关系,仅利用与待填补数据有相关性的数据进行填补,从而降低不相关数据对缺失数据填补的影响,提高数据填补的准确度。同时,该算法能够并行处理缺失数据,从而提高数据填补效率,对于高维缺失数据的填补有重要意义。为了对分块情况未知的缺失数据进行分块,提出了基于k-means聚类的分块算法。大量的仿真实验和基于真实数据集的实验表明,对于相关性数据,分块填补算法能够有效地利用相关信息进行填补,从而提高数据填补准确度。
杨杰杨虎王鲁滨金鑫郭华于亮亮
关键词:缺失数据
高管社会资本、企业网络位置和创新能力——“声望”和“权力”的中介被引量:54
2017年
基于资源依赖和社会资本理论,运用2008—2014年中国上市公司全网络,研究高管学术资本、企业网络位置和创新能力之间的关系,结果显示:(1)高管学术资本对企业创新能力具有积极影响;(2)高管学术资本有利于企业获取网络"声望"和"权力";(3)企业网络"声望"和"权力"对创新能力具有积极影响,且在高管学术资本和创新能力之间具有部分中介作用;(4)相对于低政府资本,在高政府资本情况下,高管学术资本对企业网络"声望"和"权力",以及企业创新能力关系有更显著的调节作用。
朱丽柳卸林刘超杨虎
关键词:网络权力
基于点击流网络的再次购买意愿预测模型
2024年
预测客户重复购买意愿是电商平台制定营销策略的关键,是促进客户重复购买、提升企业利润的重要手段。研究表明,消费者点击行为能够刻画其决策过程,对点击行为进行建模有助于提升再次购买意愿预测的准确度。基于此,本文提出基于点击流网络的再次购买意愿预测模型。该模型以消费者购买决策模型(EBM)等理论为依据,借助复杂网络刻画消费者的点击行为,并提取反映商品热度和消费者行为的可解释性特征;然后采用经典机器学习模型预测消费者是否会在7天内再次购买同一商品,并借助Shapley值解释特征在预测模型中的作用,从而使预测方法具备可解释性并启发实践活动。实验结果表明,该预测模型具备较好的准确性、可解释性和稳健性,能够用于电商平台预测消费者再次购买意愿。
杨虎成煜昊李季张煜
关键词:可解释性
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