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李菲

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金:甘肃省自然科学基金甘肃省科技支撑计划铁道部科技研究开发计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇顶面
  • 1篇视觉实现
  • 1篇图像
  • 1篇图像检测
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇机器视觉
  • 1篇轨距
  • 1篇二次曲线拟合
  • 1篇LABVIE...

机构

  • 2篇兰州交通大学

作者

  • 2篇李菲
  • 1篇闵永智
  • 1篇杜丽霞
  • 1篇康飞
  • 1篇王红霞

传媒

  • 1篇宁夏大学学报...
  • 1篇实验室研究与...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于LabVIEW的机器视觉实现:轨距检测算法被引量:7
2015年
提出了一种基于机器视觉的轨距点定位算法能较好地适应并解决这一问题,该算法在基于机器视觉的基础上获得轨道断面光带图像,并结合LabVIEW软件对图像进行处理得到轨道截面轮廓的测点数据;其次,对轨头测点数据进行曲线拟合得到轨道顶面曲线,应用冒泡算法排序得到轨头测点到顶面曲线切线平移值的距离,选取距离较小的值做二次曲线拟合,求取曲线与切线平移后直线的交点达到对轨距点定位;最终实现对轨距的准确检测。试验结果表明:该算法能够实现轨道轨距点的快速精确定位,捕捉精度可达到1 mm,有效地对轨道轨距进行了检测。
杜丽霞李菲
关键词:LABVIEW二次曲线拟合
基于图像检测的轨距检测算法研究被引量:2
2015年
为实现实时在线轨距测量,建立车载轨距机器视觉检测系统,对该系统所采用的去噪前置处理、精确阈值分割处理和距离变换等算法进行研究.介绍系统的工作原理与构成,并在分析传统光带中心线提取算法的基础上提出基于PNDT的快速轨道轮廓中心线提取方法;采用强对比度拉伸和指数变换的方法进行图像增强,并结合高斯平滑与动态ROI对图像进行快速去噪前置处理;对图像进行精确阈值分割处理,采用距离变换的方法得到轨道轮廓中心线并准确定位轨距测量点.实验结果表明:该系统检测精度满足-1mm^+1mm,实验室测试的合成不确定度最大为0.52mm,图像帧处理时间为14.35ms.轨距机器视觉检测系统可满足实时在线轨距检测对系统检测速度和精度的要求.
李菲闵永智康飞王红霞
关键词:机器视觉阈值分割
共1页<1>
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