李建民
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：西南石油大学石油工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程矿业工程更多>>
- 基于地质模型更新的水平井井眼位置优化
- 2011年
- 利用LWD曲线实时评价地层,可以确保水平井井眼在储层中的有效延伸,提高钻遇率。针对传统钻井方式是以靶点确定井眼位置,很难保证水平井井眼在储层内有效延伸,为此,阐述了一种在钻井过程中实时更新地质模型优化水平井井眼位置的新方法。该方法依据从邻井资料建立的水平井地质模型构造出沿着设计井眼轨迹的LWD标准模拟曲线,利用模拟曲线与实测曲线的对比结果评价地质构造并相应更新地质模型并进行图形可视化显示,为优化水平井井眼位置提供依据。实例分析表明,该方法在优化水平井井眼位置提高钻遇率方面效果明显,具有现场应用价值。
- 张继军李黔梁海波江川李建民周新宇钟水清孙凯
- 关键词：水平井可视化地质模型
- 钻井风险实时诊断技术概念设计被引量：9
- 2011年
- 由于石油钻井工程的复杂性、不确定性及井下工作状态的隐蔽性和一些测量参数的滞后性,再加之决策者在压力下做出判断的不可靠性,经常导致不能及时发现钻井风险,甚至产生重大悲剧事件。而BP神经网络可以通过自学习、自适应获取信息之间的内在联系机制,有效解决了信息复杂性、不确定性和隐蔽性的问题,实现信息之间非线性映射,是一种很好的多参数智能融合方法。然而以前利用BP神经网络的钻井风险诊断方法的研究并不多见,且只考虑了风险发生时的一些地表采集的风险征兆参数,没有考虑引起钻井风险发生的原因。文章将风险发生的征兆参数和引起风险发生的工程力学参数结合起来运用到BP神经网络上,建立了融合钻井风险力学因素和钻井风险征兆参数的钻井风险诊断模型来实时诊断钻井风险。这样的钻井风险智能诊断方法更具有科学性,并且更便于钻井风险预测。
- 乐守群梁海波赵庆李建民靳文博
- 关键词：钻井风险钻井事故神经网络
- 煤层气水平井的煤层实时识别技术被引量：5
- 2010年
- 煤层气排采开发阶段,井眼轨迹与煤层的有效接触面积对优化采气速度和提高采收率有着重要意义。而在煤层气水平井钻井过程中实时、精确地识别煤层,可以明显地提高井眼轨迹在煤层中延伸长度,增加有效接触面积。应用LWD数据开展煤层识别已在工程现场得到广泛应用,而整合综合录井数据实时识别煤层的方法还处于研究阶段。基于煤层与围岩的地层岩性差异在综合录井数据上表现的特征,采用BP神经网络算法,以综合录井数据为依托,提出了实时识别煤层的录井解释方法。研究显示,通过煤层识别录井解释方法,应用综合录井数据不但可以实现煤层实时识别,而且获得的分析结果还可以指导水平段轨迹在煤层中的延伸,为水平井钻进过程中煤层识别提供了新的思路。结论认为,该方法性能稳定,数据来源广泛,响应时间短,准确度高,并拓宽了综合录井数据的应用领域,可以在煤层气水平井导向钻井的研究工作中发挥更大的作用。
- 李建民李黔梁海波张继军乐守群
- 关键词：煤层气水平井综合录井
