李少杰
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：西安电子科技大学通信工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 分布源目标方位估计的降维最大似然估计
- 2007年
- 介绍了已有的分布源目标方位估计中的最大似然估计(MLE)算法,它是四维非线性最优化问题,文中称之为四维MLE算法,因计算量庞大,同时提出了一种降为三维的MLE算法,简化为三维非线性最优化,称之为三维MLE算法。两种算法均采用牛顿型搜索算法,来搜索未知参数的全局最优点。在单次迭代过程中,三维MLE算法比四维MLE算法减少了51次协方差矩阵求逆和87次矩阵乘法,搜索效率得到提高,并且节省了存储空间。得出了新算法克拉美-罗界的计算公式,其计算量也有所降低。计算机仿真验证,三维MLE算法和四维MLE算法的估计精度相当,新算法在减少计算量的同时并无损失性能,所以实用性和实时性都得到显著提高。
- 李强李少杰李志舜
- 关键词：最大似然估计算法克拉美-罗界
