彭晨
- 作品数：2 被引量：47H指数：2
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于移动激光扫描点云数据和遥感图像的建筑物三维模型快速建模方法被引量：16
- 2016年
- 建筑物的三维建模是城市三维建模和可视化的重要组成部分。本文提出一种基于点云数据与遥感图像的建筑物三维模型快速建模方法。首先,运用改进的RANSAC法从点云数据中提取建筑立面,根据立面区分平顶建筑与人字形屋顶建筑;在此基础上,进一步对建筑物的高度进行提取;之后,利用区域增长法从遥感图像中提取建筑物屋顶轮廓,利用形态学方法对提取出的轮廓进行规则化处理,并基于Freeman链码提取轮廓角点,得到规整的轮廓;最后,根据提取出的建筑高度属性对屋顶轮廓拉伸并进行纹理映射,实现对建筑物的三维重建。通过实例证明,提出的方法能快速、高效地实现建筑物三维模型的重建。
- 吴君涵余柏蒗彭晨吴宾虞思逸黄益修吴健平
- 关键词：三维建模RANSAC
- 基于移动激光扫描点云特征图像和SVM的建筑物立面半自动提取方法被引量：33
- 2016年
- 建筑物立面是城市地物的重要组成部分,而移动激光扫描是获取城市地物三维信息的重要手段之一。本文提出了一种基于移动激光扫描点云的建筑物立面半自动提取算法。该方法首先构建研究区水平网格;然后计算局部点云几何特征,并且将特征投影到水平网格生成点云特征图像;接着基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对建筑物立面网格进行粗提取;最后使用网格属性(形状系数、网格面积、最大高程)对粗提取结果进行过滤,并将结果反投影到三维空间中得到精确的建筑物立面。以卡内基梅隆大学的移动激光扫描点云进行试验后表明,本算法能够较好地提取出建筑物立面,提取精度为84%,召回率为90%,数据修正后精度为88%,召回率为91%。通过与现有算法对比,本文提出的算法具有较高精度。
- 彭晨余柏蒗吴宾吴健平
