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张雪丽

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:华东交通大学信息工程学院更多>>
发文基金:江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇滤波
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇卡尔曼滤波
  • 2篇GPS
  • 1篇多径
  • 1篇多径抑制
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇高动态
  • 1篇EKF

机构

  • 2篇华东交通大学
  • 1篇中国科学院国...
  • 1篇中移(杭州)...

作者

  • 2篇胡辉
  • 2篇张雪丽
  • 1篇杨德进

传媒

  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇探测与控制学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于卡尔曼滤波的多径估计延迟锁定环算法被引量:4
2015年
针对多径估计延迟锁定环(MEDLL-Multipath Estimating Delay Lock Loop)算法所需相关器数量大,并在低信噪比时难以保证多径抑制效果的问题,提出了基于卡尔曼滤波(KF)的多径估计延迟锁定环算法。该算法首先用KF对相关器输出进行噪声抑制,然后用MEDLL来估计多径信号的幅度、相位和码延迟等参数,通过消除多径信号来得到直达信号。仿真结果表明:当采用41路相关器时,K-MEDLL算法比MEDLL算法的伪码误差减小了0.16chip,这比采用了201路相关器的MEDLL算法的伪码误差还少0.08chip;当信噪比为-30dB时,MEDLL算法的多径误差包络变化剧烈,最大误差为0.48chip,K-MEDLL的多径包络误差比较平缓,最大误差为0.08chip。
胡辉张雪丽方玲杨德进欧敏辉
关键词:GPS多径抑制卡尔曼滤波
基于自适应EKF的高动态载波跟踪算法被引量:3
2016年
针对载波跟踪算法在大频偏或动态剧烈变化时易失锁的问题,提出一种无数据辅助情况下基于自适应R/Q扩展卡尔曼滤波(AEKF)的高动态载波跟踪算法。该算法在AEKF代替鉴相器和滤波器的环路结构基础上,引入两倍相位转换来消除数据位跳变的影响,并利用载噪比估计方法和基于加加速度的信号动态监测方法来修正观测噪声协方差(R)和系统状态噪声方差(Q),进而兼顾环路的跟踪精度和动态稳定性。实验结果表明:利用该算法的GPS软件接收机能够在加速度200 g,瞬间加加速度10 000 g/s的动态指标下正常工作。
胡辉张雪丽严辉煌欧敏辉
关键词:GPS卡尔曼滤波自适应高动态
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