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张玉林

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：中国人民解放军95865部队更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金国家综合业务网理论及关键技术重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

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机构

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作者

  • 1篇智英建
  • 1篇罗赟骞
  • 1篇李啸辰
  • 1篇张玉林

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于启发式算法的混沌支持向量机流量预测被引量：4
2011年
针对现有混沌支持向量机回归模型存在流量预测效率低下的问题,利用差分进化(DE)算法、遗传算法和粒子群优化算法确定模型的径向基核函数系数、惩罚系数、不敏感系数等参数,在此基础上建立改进的混沌支持向量机回归模型进行流量预测。实例表明,相比其他启发式算法,DE算法能以较高的效率搜索到混沌支持向量机回归模型的最优参数,并且该模型具有较高的预测精度。
李啸辰罗赟骞智英建张玉林
关键词：网络流量预测差分进化算法粒子群优化算法
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