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尹双

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇三维物体识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络识别
  • 1篇特征向量
  • 1篇网络
  • 1篇网络识别
  • 1篇向量
  • 1篇矩不变
  • 1篇矩不变量
  • 1篇LVQ神经网...
  • 1篇不变量

机构

  • 1篇哈尔滨理工大...

作者

  • 1篇苑惠娟
  • 1篇于晓洋
  • 1篇孙樵
  • 1篇尹双

传媒

  • 1篇黑龙江大学自...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于矩不变量和神经网络识别三维物体
2011年
三维物体识别是计算机视觉的重要研究课题,广泛应用于工业和军事等领域。目前大多数识别方法,只能由某个特定角度的二维图像识别三维物体。采用矩不变量与神经网络相结合的方法实现三维物体的识别。使样本物体绕z轴旋转,间隔一定角度拍摄一幅图像(最大间隔角度不超过30度),得到一系列样本物体图像。计算这些图像的矩不变量并作为其特征向量,并且应用LVQ神经网络进行训练,从而实现三维物体的识别。实验结果表明,这种方法能够从不同角度的图像识别三维物体。
苑惠娟孙樵尹双于晓洋
关键词：三维物体识别矩不变量LVQ神经网络特征向量
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