单文龙
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 供职机构：南京林业大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国土资源公益性行业科研专项国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
- 基于三阶段蚁群算法的土地利用核查路径规划与目标导航
- 2016年
- 针对当前土地利用监管外业核查难以快速、准确地遍历所有待核查地块等问题,进行了土地核查路径规划与目标导航定位技术研究。提出了基于改进蚁群算法的土地核查路径规划与目标导航问题的三阶段求解方法,即"先分群,再搜索阶段最优路径,最后实现全局最优路径规划",将大区域的多辆车路径规划问题简化为小范围单辆车路径规划与目标导航,利用改进蚁群算法求解出土地核查全局最优路径和导航信息。在此基础上对扬州市面积约6 600 km^2范围内580个待核查图斑开展土地核查,利用该算法将外业核查车辆行驶路程由2 250 km缩短为1 6833 km,缩短了252%。精准的目标导航方法较采用商用导航仪提高了工作效率和核查目标导航的准确性。
- 王志杰单文龙
- 关键词：蚁群算法车辆路径
- 北方农牧交错带2000～2013年NDVI时空变化特征被引量：2
- 2015年
- 北方农牧交错带生态环境脆弱,系列生态工程的主要目标就是恢复退化植被,提高植被覆盖度。本文以MODIS为数据源,选取归一化植被指数(NDVI)构建北方农牧交错带2000-2013年NDVI数据集,分析NDVI的时空变化。结果表明:北方农牧交错带NDVI呈小幅波动上升,由2000年的0.28升至2013年的0.33,年增长率为0.38%。NDVI增加幅度存在明显空间差异,增长速度最快的是中部分区,西部分区的NDVI值较低,但2014年来一直以平缓速度稳步增长,NDVI逐年提升。东北分区和东部分区的NDVI值较高,但增长较缓,东部分区的NDVI无显著变化,东北分区的NDVI值常年稳定在0.32左右。NDVI值在0.30以上的区域明显扩大,空间差异正逐步缩小。该研究成果为北方农牧交错带的生态环境建设和资源开发提供科学依据。
- 单文龙何立恒骆思莹
- 关键词：NDVI植被指数北方农牧交错带
- 利用主动深度学习提取极化SAR影像建筑区被引量：7
- 2018年
- 针对利用传统监督分类方法从极化SAR影像中提取建筑区存在标记样本数量不足、难以挖掘有效特征等问题,提出一种主动学习与深度学习相结合的极化SAR影像建筑区提取方法。首先通过自动编码器对训练样本训练得到初始分类器;接着利用主动学习得到未标记样本中最富有信息量的样本进行人工标记;并将标记好的样本加入到训练样本中重新训练分类器。分别采用RADARSAT-2和ALOS-2极化SAR影像进行实验。结果表明传统的SVM方法和深度学习的方法加入主动学习后建筑区的提取精度都有所提高,而主动深度学习方法的提取效果优于主动SVM方法。
- 邓鸿儒徐佳单文龙袁春琦
- 关键词：极化SAR特征选取
- 基于高分三号卫星SAR影像的城市建筑区提取被引量：9
- 2018年
- 城市研究对于城市的合理规划与发展有着重要的意义,建筑区提取是城市研究必不可少的工作。合成孔径雷达(SAR)具有全天时、全天候、高分辨率等特点,已成为城市研究的重要数据源之一,我国最新发射的高分三号合成孔径雷达卫星尤其引人关注。在分析建筑区散射机制和SAR影像特征的基础上,本文针对高分三号SAR影像,筛选出最优纹理特征组合,确定了合适的窗口尺寸,并以盐城地区高分三号SAR影像为例,综合利用灰度和纹理特征进行了建筑区提取。研究表明:综合利用具有较大巴氏距离值的3个纹理特征和灰度特征同样可以在高分三号影像上实现建筑区的自动提取,提取结果的精度接近72%,比单纯使用灰度信息的提取精度有所提高,为高分三号卫星数据在城市研究中的应用提供了参考。
- 邓鸿儒崔宸洋单文龙徐梦竹
- 关键词：SAR影像纹理特征
