刘欣
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学（北京）力学与建筑工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 无数学模型的非线性约束单目标系统优化方法改进被引量：5
- 2018年
- 为提高无法准确建立数学模型的非线性约束单目标系统优化问题的寻优精度,并考虑获取样本的代价,提出一种基于支持向量机和免疫粒子群算法的组合方法（support vector machine and immune particle swarm optimization,SVM-IPSO）.首先,运用支持向量机构建非线性约束单目标系统预测模型,然后,采用引入了免疫系统自我调节机制的免疫粒子群算法在预测模型的基础上对系统寻优.与基于BP神经网络和粒子群算法的组合方法（BP and particle swarm optimization,BP-PSO）进行仿真实验对比,同时,通过减少训练样本,研究了在训练样本较少情况下两种方法的寻优效果.实验结果表明,在相同样本数量条件下,SVM-IPSO方法具有更高的优化能力,并且当样本数量减少时,相比BP-PSO方法,SVM-IPSO方法仍能获得更稳定且更准确的系统寻优值.因此,SVM-IPSO方法为实际中此类问题提供了一个新的更优的解决途径.
- 侯公羽许哲东刘欣刘欣王清乐
- 关键词：支持向量机免疫粒子群算法仿真
- 煤矿长斜井TBM施工安全风险分析与评估被引量：3
- 2016年
- 分析和辨识了煤矿长斜井TBM施工的风险因素,构建了二层级的风险评估指标体系。首先,对集对分析法中联系度的取值进行了改进;其次,采用熵权法对各个风险因素的权向量进行计算,构建了一种改进的集对分析法的煤矿长斜井TBM施工风险评估模型,研究了风险计算值与联系度的变化关系。最后,利用该模型对台格庙矿区煤矿长斜井(1#、2#实验井)TBM施工风险进行了预测与评估,给出了对风险偏好、不同的施工管理人员对风险的不同取值方法。研究表明该模型与方法在煤矿长斜井TBM施工风险分析中是有效的、实用的,而且也为煤矿长斜井TBM施工风险管控工作提供新的理论支持。
- 侯公羽梁荣靳聪刘欣
- 关键词：风险评估集对分析法TBM施工煤矿斜井
