冯倩
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 供职机构：天津理工大学更多>>
- 发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法被引量：11
- 2017年
- 车型识别是智能交通系统研究的关键技术之一,针对车型识别的过程中存在处理的信息量大,提取特征维数高,识别实时性较差等问题,设计了一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法。首先在视频序列中使用帧间差分法提取目标车辆;然后计算目标车辆的LBP特征并利用PCA方法将数据由像素维数降至训练数据维数,在增强识别算法对光线变化鲁棒性的同时,一定程度上降低了车型识别的计算量;最后利用最小距离分类器对目标车辆进行分类识别。实验结果表明,所设计的车型识别算法与常规PCA方法相比,所设计的算法在光照变化时识别准确率有所提高,算法的实时性得到了一定的提升。
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- 关键词：车型识别帧间差分法特征降维鲁棒性最小距离分类器
- 基于主动轮廓模型的红外图像轮廓提取算法被引量：11
- 2017年
- 针对主动轮廓模型存在的对初始轮廓位置敏感、凹性目标轮廓无法正确收敛等问题,本文将自适应边缘检测和主动轮廓模型相融合,提出一种改进的红外图像目标轮廓自动提取算法。首先,采用最大类间方差法计算红外图像边缘检测算法的自适应阈值,获取目标初次边缘,降低对初始轮廓位置的敏感性;对初次边缘分别进行横向与纵向填充,填充图像相与运算,对得到目标区域提取二次边缘,将其作为主动轮廓模型的初始轮廓,保证目标凹陷区域轮廓的有效收敛。最后,通过仿真分析验证了该方法能够实现红外目标轮廓的精确自动收敛。
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- 关键词：自适应边缘检测最大类间方差法主动轮廓模型
- 基于主动轮廓模型的红外图像目标检测与识别方法研究
- 近年来，随着红外热成像系统的快速发展，红外图像目标检测与识别技术已经成为现代图像处理领域的重要研究课题，在军事、医学、监控、交通等领域都发挥着重大的作用。本文分析了红外图像目标检测与识别技术中需要解决的关键问题，在红外图...
- 冯倩
- 关键词：红外图像目标检测算法主动轮廓模型特征提取
