傅兴玉
- 作品数：14 被引量：91H指数：7
- 供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 一种利用语义相似特征提升细粒度情感分析方法被引量：4
- 2017年
- 情感分析主要研究人们正面或负面情感的表达。随着网页文本的爆炸式增长,情感分析在学术研究和实际应用中都成了热门话题。细粒度的情感分析方法通常采用两步策略,从而极易产生自底向上的层叠错误问题。为了解决这个问题,研究者们提出了一种基于马尔科夫逻辑的细粒度的情感分析联合框架。其中最常用的传统全局特征是自底向上和自顶向下特征。为了更好地提升细粒度情感分析的联合学习能力,一种新的语义相似特征被提了出来,中文情感分析数据集上的实验证明,此特征能对情感分析联合框架带来极大的改进。
- 陈自岩黄宇王洋傅兴玉付琨
- 基于迭代高斯模型的干涉DEM滤波算法被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于迭代高斯模型的干涉DEM滤波算法。该算法首先对含有噪声的干涉SAR高程数据进行噪声检测,对不符合高斯模型分布的数据,标记为噪声点,建立噪声标记矩阵;然后对标记为噪声的点,依据其邻域窗口内数据的统计特性,采用曲面拟合算法估计得出噪声点处的真实高程值。通过实际DEM的实验结果表明:该算法在有效消除噪声点的同时,可以较好地保持地面的高程值;与传统的低通滤波、中值滤波、Sigma滤波的实验结果相比,该算法的滤波结果较为理想。
- 王峰尤红建傅兴玉
- 关键词：曲面拟合
- 应用于多源SAR图像匹配的级联SIFT算法被引量：14
- 2016年
- 针对多源SAR(Synthetic Aperture Radar)图像几何精处理需要大量离散控制点的问题,文章中提出一种级联SIFT(Scale Invariant Feature Transform)匹配算法.首先,采用大尺度自适应各向异性高斯SIFT(Adapted Anisotropic Gaussian-SIFT,AAG-SIFT)算法进行图像粗配准,大尺度AAG尺度空间可以在模糊不稳定局部纹理干扰的同时,保持图像的结构信息,提高算法的鲁棒性;其次,级联一种局部SIFT匹配算法,在粗配准后图像间进行局部匹配,避免不相关区域内重复纹理对特征匹配的影响;最后,通过尺度和旋转等先验条件筛选匹配点对,保证匹配结果的准确性.对比实验表明,级联SIFT处理可以增加提取同名点的数量和空间分布质量,而且匹配点定位准确.
- 王峰尤红建傅兴玉许宁
- 利用多尺度Hough变换提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构被引量：9
- 2012年
- 提出了一种利用多尺度Hough变换从高分辨率SAR图像提取建筑物L型结构的方法。针对高分辨率SAR图像建筑物L型结构的特点,建立了建筑物L型结构简化几何模型,并采用从粗到精的思路利用多尺度Hough变换提取建筑物L型结构方向线。并提出了一种L型结构组合度函数对提取直线进行编组,确定建筑物L型结构的方向和拐点。最后,采用基于扫描线的方法计算L型结构线宽,得到完整规则的建筑物L型结构。多幅真实机载高分辨率SAR图像实验结果表明,本方法可以有效地提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构,提取结果与实际位置吻合较好。
- 傅兴玉尤红建付琨张翰墨
- 关键词：高分辨率SAR图像建筑物提取
- SAR图像几何精校正的OpenMP-GPU协同处理实现
- 2013年
- 几何精校正是合成孔径雷达(SAR)图像处理的一个重要步骤,随着SAR图像时空分辨率的增加,SAR图像几何精校正生产面临着速度上的挑战。提出了一种分块仿射变换结合OpenMP-GPU协同处理的方法。采用分块仿射变换简化图像坐标位置变换,利用OpenMP并行计算提高仿射变换系数的计算速度,同时采用图形处理器(GPU)对图像坐标转换和亮度值重采样操作进行加速处理。实验结果表明,该方法对比传统CPU串行计算的校正方式具有明显的速度优势。
- 孙文尤红建傅兴玉王峰
- 关键词：几何精校正仿射变换OPENMP图形处理器
- 单幅高分辨率SAR图像建筑物三维模型重构被引量：8
- 2012年
- 提出了一种利用高分辨率SAR图像进行建筑物提取和三维重构的方法.首先,分析了高分辨率SAR图像建筑物产生的电磁散射的类型,给出了不同类型散射区域的后向散射计算方法,并在此基础上给出了一种利用建筑物三维CAD模型进行SAR建筑物特征区域图像仿真的方法;其次,给出了利用建筑物的二次散射结构确定建筑物底部轮廓位置和方向的方法,并提出了一种基于分布密度函数差异的仿真图像迭代匹配方法,进行建筑物高度的反演.仿真SAR图像后向散射系数用来划分建筑物不同的散射区域,通过计算特征区域之间的分布密度函数差异,以取得最大匹配度值的仿真图像对应的检验高度作为建筑物的反演高度;最后,选用了两幅不同屋顶类型的实际机载高分辨率SAR图像进行建筑物提取和三维重构实验,试验结果较为理想,验证了所提方法的可行性和有效性.
- 傅兴玉尤红建付琨
- 关键词：高分辨率SAR图像
- 基于改进Markov随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法被引量：23
- 2012年
- 提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初始分割,并在传统Markov邻域能量模型基础之上提出一种新的基于Gabor纹理相似度的邻域势函数模型,采用ICM(Iterative Conditional Model,迭代条件模型)算法进行建筑物分割.多组实际高分辨率SAR图像的实验结果表明,与传统MRF算法等方法相比,本文方法具有更高的分割正确率,同时建筑物边界更为清晰平滑,分割效果较好.
- 傅兴玉尤红建付琨
- 关键词：高分辨率SAR图像GABOR特征
- 无人机影像辅助下的路桥病害智能检测被引量：2
- 2017年
- 路桥表面病害状况评估是路桥养护的一项重要内容。目前病害检测主要基于移动测量车和目视判断,具有工作量大、获取危险度高的缺点,而低空飞行的六旋翼无人机能够拍摄到人工无法获取到的多角度路桥照片,在路桥检测方面具有巨大的优势。本文基于无人机影像开展路桥病害检测相关研究,提出了一种新的路桥病害检测方法。首先通过多部件形变模型模拟病害目标,并在无人机影像中全局搜索,检测出潜在路桥病害区域。试验表明,本文算法在复杂背景下能够有效检测病害,目标检测精度达80%,具有很高的效率和鲁棒性。
- 彭瑶瑶王思远傅兴玉申明游永发
- 关键词：无人机影像病害检测
- 应用于SAR图像配准的自适应SIFT特征均匀分布算法被引量：11
- 2015年
- SAR图像配准要求提取出稳定且分布均匀的同名点,但是传统的SIFT算法没有考虑特征点的空间分布情况,提取的特征呈块状分布。针对SAR图像数据的特点,提出了一种自适应控制SIFT特征均匀分布算法,利用局部纹理特征,并结合最优化筛选策略,在保证特征点稳定性和准确性的同时,自适应控制特征在不同空间的分布情况,实现SIFT特征点在图像空间和尺度空间的合理分布。最后从提取效率、匹配正确率和分布质量等方面进行对比试验,验证了算法应用于SAR图像配准的能力。
- 王峰尤红建傅兴玉
- 关键词：图像匹配SIFT特征均匀分布
- 高分辨率SAR图像建筑物三维成像几何结构分析被引量：3
- 2010年
- 随着SAR分辨率的不断提高,建筑物在SAR图像上表现出越来越明显的几何结构特征,这些特征为重建建筑物三维模型提供了重要的信息。主要论述了建筑物在SAR图像上的成像几何结构,并给出了利用SAR图像上建筑物L型的叠掩结构反演建筑物三维结构的理论基础和方法,最后通过实验证明了该方法的可行性。
- 傅兴玉尤红建
- 关键词：SAR
