任晓
- 作品数：4 被引量：120H指数：2
- 供职机构：天津工业大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理交通运输工程更多>>
- 基于微分信息融合的Mean Shift改进跟踪算法被引量：3
- 2014年
- 为提高传统均值漂移算法对低对比度图像的跟踪性能,提出一种融合图像微分特征信息的改进算法。根据图像8邻域微分值建立微分图像,利用微分特征建立目标模板和候选区域的微分直方图模型,并确定候选区中心位置的更新向量。将其与利用颜色特征信息确定的候选区中心位置的更新向量相融合,得到改进算法的更新向量。图像的微分信息包含了图像的细节信息以及像素的相对空间位置信息,提高了模型建立时信息的利用率,能够提高目标模型的建模精度。仿真实验结果表明,与传统均值漂移算法相比,改进算法在复杂的背景情况下具有更强的抗干扰性能,能够有效提高目标跟踪的稳定性。
- 修春波卢少磊任晓
- 关键词：均值漂移微分目标跟踪信息融合
- 人眼定位的边缘强度信息积分投影方法被引量：2
- 2015年
- 为了提高积分投影方法对人眼定位的准确性和适用范围,提出了一种在极坐标系下对边缘强度信息进行积分投影的改进方法。基于肤色特征确定出人脸区域,采用Kirsch算子建立边缘强度信息图像,对不同极角方向进行积分投影,确定出人眼角度方向,对人眼所在角度方向的边缘强度进行微分累加运算确定出人眼的极径,从而实现人眼的极坐标定位。实验结果表明,该方法能够有效地提高各种姿态人脸图像中人眼定位的准确性,尤其对于旋转人脸图像的人眼定位,该算法具有良好的鲁棒性。
- 修春波任晓成怡
- 关键词：积分投影
- 基于卡尔曼滤波的风速序列短期预测方法被引量：115
- 2014年
- 分析了卡尔曼滤波在风速序列预测分析中的应用机理,构造了用于风速序列预测分析的迟滞神经网络,并采用卡尔曼滤波方法将其与ARMA模型相融合,实现了风速序列的混合预测。通过修改激励函数的方式将迟滞特性引入神经网络,网络的权值采用梯度寻优的方式确定,迟滞参数利用遗传算法进行确定。系统的状态方程采用ARMA模型建立,将迟滞神经网络对风速序列的预测结果作为测量方程的测量值。混合预测方法能减小单一预测机制造成的同一性质误差的累积。仿真实验结果表明,迟滞神经网络的预测性能优于传统BP神经网络,而混合预测方法的预测性能优于单一预测方法。
- 修春波任晓李艳晴刘明凤
- 关键词：卡尔曼滤波神经网络ARMA模型
- 基于ARM的疲劳驾驶检测系统
- 疲劳驾驶已经成为交通事故发生的重要原因之一。目前，基于计算机视觉的疲劳驾驶检测，因为其实时、车载及非接触式的优势，成为了疲劳驾驶检测研究领域的热点。 本文重点提出并实现了一种人眼定位的改进方法:人眼定位的边缘信息积分投...
- 任晓
- 关键词：眼睛状态识别计算机视觉
