2024年8月17日
星期六
|
欢迎来到贵州省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
韩立娟
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
大庆石油管理局
更多>>
发文基金:
黑龙江省自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
王慧强
哈尔滨工程大学计算机科学与技术...
李梓
大庆师范学院计算机科学与信息技...
于海涛
大庆师范学院计算机科学与信息技...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
入侵
1篇
入侵检测
1篇
属性加权
1篇
聚类
1篇
聚类算法
1篇
加权
1篇
K-MEAN...
1篇
K-MEAN...
机构
1篇
哈尔滨工程大...
1篇
大庆师范学院
1篇
大庆石油管理...
作者
1篇
于海涛
1篇
李梓
1篇
王慧强
1篇
韩立娟
传媒
1篇
计算机工程与...
年份
1篇
2012
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于模拟谐振子的优化K-means聚类算法
被引量:4
2012年
针对K-means算法全局搜索能力的不足,提出了基于模拟谐振子的优化K-means聚类算法(SHO-KM),该算法克服了K-means聚类算法对初始聚类中心选择敏感问题,能够获得全局最优的聚类划分。为了提高聚类划分质量,在聚类过程中采用基于Fisher分值的属性加权的实体之间距离计算方法,使用属性加权距离计算方法进行聚类划分时,无论是球形数据还是椭球形数据都能够获得较好的聚类划分结果。对KDD-99数据集的仿真实验结果表明,该算法在入侵检测中获得了理想的检测率和误报率。
于海涛
王慧强
李梓
韩立娟
关键词:
聚类
属性加权
入侵检测
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张