陈芸
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 互联网技术企业R&D人员脑力负荷影响因素分析及其应用研究
- 互联网技术企业产品更新换代速度快，使得互联网技术企业R&D人员存在工作时间长、工作压力大、脑力负荷重等现象，互联网技术企业R&D人员“过劳死”事件也常见于报端。因此，对互联网技术企业 R&D人员脑力负荷进行测定，研究其变...
- 陈芸
- 关键词：测评量表
- 文献传递
- 互联网技术企业R&D人员脑力负荷评价及其应用研究
- 2017年
- 随着计算机技术及网络技术的高速发展,国内涌现出大批互联网技术企业,使得互联网经济应运而生,近年来互联网技术企业R&D人员"过劳死"事件频见于报端,因此对互联网技术企业R&D人员脑力负荷进行评定,了解其脑力负荷水平以及变化规律,对于保证互联网技术企业R&D人员身心健康,促进互联网经济健康持续发展有重要的现实意义。文章首先针对互联网技术企业R&D人员脑力负荷特点,对目前国内外广泛使用的SWAT量表进行修订,形成C-SWAT量表,并对C-SWAT量表进行信度和效度评价,结果表明C-SWAT具有较好的信度和效度。然后基于C-SWAT量表设计调查问卷,对297名互联网技术企业R&D人员进行脑力负荷评定,并分析其脑力负荷分布特征、变化规律及影响因素,结果表明互联网技术企业R&D人员整体脑力负荷较高且呈正态分布,年龄、工龄、学历水平和脑力负荷呈现出明显正相关性。
- 蔡敏陈芸
- 基于EEG和动作分析的手工装配线易疲劳工序被引量：9
- 2016年
- 一些容易产生疲劳的工序广泛存在于手工装配线中,传统方法难以发觉,脑电分析根据大脑活动特征,将各类信号以数据的形式反映出来,帮助人们找到易产生疲劳的工序,成为人因领域研究的新热点。以BOSCH公司的电动螺丝刀手工装配线为例设计实验,选取16名年龄基本相同的被试者,经过相同的作业时间分别记录每个人的脑电数据,通过分析对比,发现装配工序中的易疲劳工序,根据动作分析提出优化和改进建议,证明了EEG和动作分析相结合的有效性。
- 蔡敏商滔付辉建李晓汪挺陈芸
- 关键词：脑电分析人因
