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陈红红

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇低能量
  • 1篇音乐
  • 1篇音乐分类
  • 1篇语音
  • 1篇GMM

机构

  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇刘加
  • 1篇陈红红

传媒

  • 1篇电声技术

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于MLER和GMM的语音音乐分类被引量：2
2011年
研究了音频信息处理中一项重要的预处理工作:语音音乐分类。针对语音信号处理中遇到的实际问题,选择合适的音频特征和分类器来对音频数据进行语音和音乐分类。采用二级系统,选择优化低能量率(ModifiedLow Energy Ratio,MLER)以及梅尔频谱倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)作为音频特征,通过贝叶斯分类和混合高斯分类器进行分类。最后,使用上下文分类器对分类结果进行修正。实验结果表明,这种分类方法准确率和速度都较好。
陈红红刘加
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共1页<1>
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