陈媛媛
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
- 供职机构：重庆工业职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 针对水质监测的紫外-可见光谱双光程融合优化算法被引量：5
- 2017年
- 紫外-可见光谱法多参数水质在线监测系统面对复杂水体时,常需要频繁改变探头光程以保持光谱较高的信噪比。然而,适合的光程往往需要大量实验才可确定,难以满足在线监测系统对实时性、精度、灵敏度、稳定性等的实际需求。研究了一种紫外-可见光谱双光程融合优化算法,将同时采集的长短两种光程光谱使用了滑窗法估计它们光谱噪声方差分布,确定光谱强噪声区间;由于长短光程光谱的信号强度不同,使用了遗传算法计算得到双光谱融合的最佳增益匹配倍率;最后,按噪声方差分布使用分段加权方式得到较高信噪比的双光程融合光谱。实验结果表明,利用该法对重庆长寿湖水样、嘉陵江某排污口及邻苯二甲酸氢钾标准溶液三种样本进行测试,其融合光谱在200~250 nm区域的强噪声得到抑制,零值干扰左推至220nm之前,样本的峰值信噪比均有显著提高,证明了算法的有效性和普适性。该算法无需大量实验以获得最佳光程,对于拓宽紫外-可见光谱水质在线监测系统的应用范围具有较为重要的现实意义。
- 吴德操魏彪熊双飞冯鹏汤戈唐媛刘娟陈玮邱宇陈媛媛叶心
- 关键词：紫外-可见光谱遗传算法水质监测
