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排序方式：

FVTreeMiner：无序频繁子树挖掘算法: 2010年; 在挖掘无序树频繁模式的过程中，大多数的算法都是先产生候选者，再进行模式匹配判断它是否为频繁子树。产生候选者本身就需要消耗很大的空间来保存，并且要在复杂的树结构里做匹配也是件难事，它会影响整个挖掘过程的效率。为了尽量避免产生不必要的候选者，提高发现频繁模式的效率，基于对相关算法的研究，引进树投影资料库的概念，并在RootedTreeaVfiner算法的基础上，采用其模式延伸方法和广度优先标准型式概念，提出子树频繁度、频繁可延冲点串的概念，从而更有效系统地枚举所有的频繁模式树，并给出无序频繁子树挖掘算法FVTreeMiner。经系列实验结果证实了该算法合理、高效，并可以减少一定的内存开销和运行时间开销。; 陈冬菊张东站段江娇; 关键词：频繁子树

基于子树约束的最大频繁子树挖掘算法: 2010年; 目前大多数频繁子树算法都是挖掘频繁子树完全集,这些算法数据搜索空间的内存开销和输出的结果集都非常庞大。为了减小结果集,提出基于子树约束的最大频繁子树算法——CSMTreeMiner,采用垂直和层次扩展的方法来枚举频繁子树,并使用覆盖关系来对不可能生成最大频繁子树的模式进行删除。实验结果验证CSMTreeMiner算法的有效性和稳定性。; 陈冬菊张东站段江娇; 关键词：有序树频繁子树约束子树

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陈冬菊