郭庆
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：河南理工大学机械与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金煤燃烧国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：理学环境科学与工程更多>>
- 高校采暖负荷短期预测研究被引量：1
- 2016年
- 高校采暖建筑种类繁杂,缺乏有效的短期采暖负荷预测手段,造成了能源浪费。以某高校2015—2016年采暖历史数据为基础,以最高温度和最低温度为主要影响因素,建立了2-10-1结构的BP神经网络模型。结果表明:BP神经网络模型训练、验证及测试精度分别为0.048、0.054和0.096,总关联系数为0.975 5,可用于高校采暖负荷短期预测,为解决能源供需不平衡问题提供了科学手段。
- 宋军葛党生郭庆张安超
- 关键词：采暖热负荷影响因素BP神经网络
- 基于人工神经网络的燃煤烟气脱汞效率预测
- 2016年
- 针对燃煤烟气单质汞(Hg0)的脱除效率,采用神经网络遗传算法模拟寻优的方法获得最佳运行参数,并探讨多影响因子同时改变时脱汞效率的变化规律。利用田口试验方法设计试验,在固定床试验台架上考察负载量、煅烧温度、反应温度对脱汞效率的影响;采用64组试验数据对设计的多层神经网络进行训练、验证及测试,关联系数(R)在0.96以上,均方误差(Mean Squared Error,MSE)为0.007;对训练后的神经网络采用遗传算法进行多影响因子极值寻优。结果表明:采用硝酸锰浸渍催化剂的最优脱汞效率为95.1%;负载量为15%时,最佳脱汞效率、反应温度、煅烧温度分别为94.6%、141.8℃、445.2℃,进一步用试验验证了寻优结果的准确性。
- 宋军郭庆张安超盛伟邢微波刘志超
- 关键词：环境工程学多层神经网络
