您的位置: 专家智库 > >

郭凯

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:上海海事大学物流工程学院更多>>
发文基金:上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电机
  • 1篇调速
  • 1篇调速系统
  • 1篇预测函数
  • 1篇预测函数控制
  • 1篇直流电机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络PI...
  • 1篇转速
  • 1篇转速控制
  • 1篇无刷直流电机
  • 1篇模糊RBF
  • 1篇控制器
  • 1篇控制研究
  • 1篇函数控制
  • 1篇PID控制
  • 1篇PID控制器
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇MATLAB

机构

  • 2篇上海海事大学

作者

  • 2篇张艳
  • 2篇郭凯
  • 1篇丁茂森

传媒

  • 1篇通信电源技术
  • 1篇船电技术

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于预测函数控制的无刷直流电机控制研究
2014年
由于无刷直流电机调速系统具有非线性、多变量、不确定时变系统等特点,在高控制精度和快响应速度的条件下,传统的PID控制方法已经不能满足无刷直流电机调速系统的要求,如果其中的参数变化超过一定范围,整个控制系统会出现不稳定。在分析无刷直流电机(BLDCM)的数学模型并将其简化的基础上,提出了一种无刷直流电机的预测函数控制(PFC)策略,并进行了Matlab仿真试验。该BLDCM系统采用双闭环调速,速度环中采用PFC控制,计算得到参考电流值作为电流环的输入,电流环采用离散PI控制,由滞环电流跟踪型PWM逆变器的原理实现电流控制。仿真试验结果显示,这种无刷直流电机调速系统可以取得良好的控制效果。
郭凯张艳
关键词:预测函数控制调速系统无刷直流电机MATLAB
船舶柴油发电机组转速的模糊RBF神经网络PID控制被引量:4
2014年
本文针对大功率船舶柴油发电机组具有的不确定性、时变性、非线性和大纯滞后等特性,借鉴RBF神经网络与模糊控制各自的优势,将模糊控制与RBF神经网络进行有机融合,设计了基于模糊RBF神经网络的船舶柴油发电机组转速PID控制器,并对船舶柴油发电机组转速控制系统分别在正常工况和异常工况下的动态过程进行仿真与分析。通过与常规PID控制、RBF神经网络PID控制和模糊PID控制三种方法下的仿真效果进行比较,验证了本文提出的方法具有更好的稳定性和抗干扰能力。
张艳郭凯丁茂森
关键词:转速控制PID控制器RBF神经网络
共1页<1>
聚类工具0