赵章明
- 作品数：3 被引量：30H指数：3
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于局部特征的卷积神经网络模型被引量：12
- 2018年
- 传统卷积神经网络对于特征不明显或歧义性大的图像识别率较低。针对该问题,在卷积神经网络的基础上通过增加局部特征提取层和概率权重综合层,构建基于局部特征的卷积神经网络模型。该模型对输入图像的局部进行识别,得到局部图像的分类概率信息,综合分析所有局部图像的分类概率信息得到最终网络输出。手写字符识别实验结果表明,与经典的卷积神经网络模型相比,该模型识别率较高,尤其是在输入图像特征较为模糊的情况下优势更为明显。
- 施恩李骞顾大权赵章明
- 关键词：卷积神经网络手写数字识别
- B+树索引机制的研究及优化被引量：8
- 2017年
- 当数据庞杂时,B+树索引在查找效率和空间利用率方面还存在不足。针对该问题提出一种改进的B+树结构,首先通过调整叶子节点与非叶子节点的数量关系,以降低树的深度;然后优化原插入算法,在分裂节点前进行平衡处理(BP),以提高树的空间利用率。经实验,改进后的B+树与传统B+树相比,在查找效率和空间利用率上分别提高了10%和6%,证明对B+树的改进具有可行性。
- 施恩顾大权冯径赵章明
- 关键词：数据库索引B+树
- 卫星定位中对流层延迟模型对比分析被引量：10
- 2016年
- 对流层延迟是全球导航卫星系统(GNSS)定位中的重要误差源之一,本文对其产生机理进行了理论分析;对常用的Saastamoinen、Hopfield、Black和EGNOS 4种对流层延迟改正模型进行了详细的论述;选取国际GNSS服务(IGS)全球观测站中位于中国的6个站,利用全球大地测量观测系统(GGOS)提供的气象数据,对4种模型在这些站点的(ZTD)进行了计算。以IGS提供的ZTD数据作参考,对4种模型在各个站点的改正效果进行了对比分析,给出并分析了其偏差和均方根差,客观评价了其优劣,为国内GNSS卫星精确定位时对流层延迟改正模型的选择提供了参考依据。
- 赵章明冯径洪亮
- 关键词：GNSS对流层延迟
