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赵亚亚

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:河南科技学院化学化工学院更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:农业科学理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇玉米
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量回归
  • 2篇向量
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇近红外
  • 2篇近红外光
  • 2篇近红外光谱
  • 2篇光谱
  • 2篇红外
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 2篇SVR
  • 2篇波变换
  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇离散小波变换
  • 1篇连续小波变换
  • 1篇模型稳健性

机构

  • 2篇河南科技学院

作者

  • 2篇侯振雨
  • 2篇陈士林
  • 2篇段凌瑶
  • 2篇李静
  • 2篇赵亚亚
  • 1篇陈闯
  • 1篇侯超逸

传媒

  • 1篇平顶山学院学...
  • 1篇河南科技学院...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于玉米近红外光谱的CWT-SVR蛋白质预测模型
2017年
采用国家标准方法测定125个玉米样品的蛋白质含量,并同时进行红外光谱(NIRS)测定.在连续小波变换(CWT)处理玉米NIRS数据的基础上,通过多次随机选择定标集和校正集样品的模型优化方法,建立了二次ε不敏感损失函数的CWT-SVR蛋白质预测模型.模型用于检验集样品中蛋白质的测定,结果满意,且优于传统的偏最小二乘模型(PLS).
段凌瑶侯超逸李静赵亚亚陈士林侯振雨
关键词:玉米蛋白质近红外光谱支持向量回归连续小波变换
基于玉米近红外光谱和离散小波变换的SVR模型稳健性研究被引量:1
2017年
采用国家标准方法测定125个玉米样品中的蛋白质、淀粉和脂肪含量,同时测定玉米样品的近红外光谱(NIRS)数据.采用多次、随机选择定标集和校正集样品的方法,对支持向量回归(SVR)模型的参数进行优化,探讨离散小波变换(DWT)对SVR模型的影响.结果表明:DWT可有效去除玉米NIRS数据中的背景和噪声,建立的DWT-SVR多变量回归模型具有较好的稳健性,可实现玉米样品中蛋白质、淀粉和脂肪的同时测定.
段凌瑶陈闯李静赵亚亚陈士林侯振雨
关键词:玉米近红外光谱支持向量回归离散小波变换
共1页<1>
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