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赵东东

作品数:4 被引量:51H指数:4
供职机构:大连理工大学国家示范性软件学院更多>>
发文基金:国家科技重大专项辽宁省博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 1篇电子商务
  • 1篇信息素
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群聚类
  • 1篇蚁群聚类算法
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇商务
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇水资源
  • 1篇群算法
  • 1篇WEB
  • 1篇WEB数据挖...
  • 1篇GEODAT...
  • 1篇HTML
  • 1篇城市
  • 1篇城市水资源

机构

  • 4篇大连理工大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇北京市城市规...

作者

  • 4篇赵东东
  • 2篇张宪超
  • 2篇江贺
  • 1篇曾思育
  • 1篇杜鹏飞
  • 1篇张建华
  • 1篇龙瀛
  • 1篇宗瑜

传媒

  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
电子商务中的Web数据挖掘系统的设计被引量:11
2007年
随着互联网信息的增长,Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一,尤其是应用于电子商务领城。本文首先阐述了电子商务中Web数据挖掘的资源及其流程,然后在此基础上提出了一种Web数据挖掘系统的设计方案,最后并对此设计方案中进行了实现。
赵东东
关键词:数据挖掘电子商务HTMLWEB
一种多空间聚类算法被引量:6
2006年
CLARANS算法是经典的划分聚类算法,其核心思想是采用随机重启的局部搜索方式搜索中心点.由于搜索空间布满了局部最优解的“陷阱”,因此它难以获得全局最优解,从而影响了聚类质量.针对这个缺点,本文将多空间思想与CLARANS算法相结合,提出了基于多空间思想的CLARANS算法—CABMS(CLARANSAlgorithmBasedonMulti-Space).该算法的基本思路是采用空间变换策略构造一系列光滑程度不同的搜索空间,在不同的搜索空间中执行CLARANS算法,并利用前层搜索空间的聚类结果来引导本层搜索空间的聚类.CABMS能够跳过局部最优解的“陷阱”,增大获得全局最优解的概率,达到提高聚类质量的目的.本文给出了等距法多空间构造策略,并通过实验对比了CLARANS算法与CABMS算法的聚类质量.实验结果表明,CABMS的聚类质量较CLARANS有较大改进.
赵东东宗瑜江贺张宪超
关键词:聚类
基于Geodatabase的城市水资源管理系统被引量:16
2006年
传统的城市水资源管理系统大都是基于关系型数据库的,缺少基本的地理信息和空间分析与表达功能。为了提高城市水资源管理与决策的信息化和现代化水平,在分析和总结城市水资源管理的功能需求以及前人进行的有关地理信息系统(GIS)应用于城市水资源管理的探索与实践的基础上,提出一种将Geodatabase、GIS空间分析工具及水资源管理模型系统集成来实现城市水资源管理的新型解决方案,分析了Geodatabase数据模型与城市水资源管理集成的优势。以洛阳市为案例,对城市水资源管理系统进行了应用研究。
龙瀛杜鹏飞赵东东曾思育
关键词:城市水资源GEODATABASE
一种基于信息素的蚁群聚类算法被引量:18
2006年
蚁群算法作为一种新型的优化方法,具有很强的适应性和鲁棒性。基于蚁群算法的聚类方法已经在当前数据挖掘研究中得到应用。文章提出了一个新颖策略来解决无人监督的数据聚类问题,利用信息素控制蚂蚁随机移动提高算法效率,采用运动速度各异的多个蚂蚁独立并行进行聚类来提高聚类质量。实验结果表明该方法是有效的。
张建华赵东东江贺张宪超
关键词:蚁群算法信息素聚类
共1页<1>
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