袁杰
- 作品数：14 被引量：85H指数：5
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金青海省自然科学基金教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：农业科学历史地理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- “地貌学”课程思政探索与实践被引量：1
- 2023年
- 课程思政是推动新时代教育事业深化发展的一项重大部署,是高校全面提升思想政治工作质量的重要举措,对回应“培养什么人、为谁培养人以及如何培养人”的根本性问题有现实指导意义.“地貌学”是高校地学类专业的基础课程,在培养学生家国情怀与民族自豪感、生态文明观与社会责任感、科学精神、马克思主义哲学思想以及综合思维等方面具有丰富的思政内容,且能和学生的思政教育高度契合.本文以“地貌学”为例,依托“地貌学”精品课程建设项目,从思政元素的挖掘与探索、课程思政的设计与实施两方面,探讨“地貌学”课程思政的建设思路,以期为地学类专业课程思政的实施提供借鉴.
- 陈宗颜陈宗颜王思涵
- 关键词：地貌学教学改革
- 基于MF-DFA的股票时间序列聚类分析及其应用被引量：1
- 2013年
- 多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA)不仅能够去除股票时间序列的长期趋势波动,还能够精确反应股票时间序列的多重分形特性。首先利用MF-DFA方法对股票时间序列进行多重分形分析,结果表明,相比标准多重分析,MF-DFA方法更能反映时间序列的多重分形特性。其次,定义一种以多重分形谱参数作为相似性度量函数的聚类方法对股票时间序列进行聚类。最后,在Markowitz提出的"期望均值收益—收益方差"(M-V)模型的基础上,把聚类结果运用股票投资组合当中。采用上海证券市场28支股票进行实验验证表明,在给定的收益率下,采用基于多重分形谱参数的聚类方法的股票组合可以得到比随机组合更小的风险水平。
- 袁杰薛永坚肖宏旺
- 关键词：时间序列聚类投资组合
- 自然生长和人为影响下土壤碳氮含量差异及影响因素
- 2023年
- [目的]深入探讨环青海湖区近30年未变动放牧草地和耕地土壤碳氮含量影响因素,以期为该区土地利用优化管理提供参考。[方法]基于有幸在该区找到未变动放牧草地和耕地,采用前期研究工作中的多个指标,利用一元和多元回归模型进一步分析土壤碳氮含量主导因素。[结果]该区草地和耕地土壤理化指标基本以30 cm土层深度为界发生明显变化;从回归模型中可以看出,由于受到人类活动影响,耕地土壤碳氮含量受土壤理化指标影响较小,而草地土壤作为未扰动土壤,在自然发育背景下土壤碳氮主导因素明显多于耕地。[结论]土地利用变化显著影响了土壤性状,在该区减少土地扰动能有效减缓土地荒漠化进程。
- 袁杰曹广超曹广超刁二龙鄂崇毅闫欣
- 关键词：土壤碳氮
- 祁连山南坡不同植被类型土壤粒度特征被引量：9
- 2019年
- [目的]对祁连山南坡不同植被类型土壤粒度特征进行分析,为区域土壤资源可持续利用和生态环境保护提供科学依据。[方法]对祁连山南坡不同植被类型下土壤进行标准化土壤样品采集,利用Mastersizer 2000型激光粒度仪测定75件样品,通过福克和沃德公式计算粒度参数,最后进行单因素方差分析。[结果]①青海云杉、祁连圆柏、高寒草甸为粉砂—黏粒级(<63μm),混合灌丛和高山草地为砂粒级(>63μm),粒级组成上林地质地最细,高寒草甸次之,混合灌丛和高山草地土壤质地粗颗粒成分较多,有退化趋势;②平均粒径(M_z)表现为:青海云杉(6.15Ф)>祁连圆柏(5.81Ф)>高寒草甸(5.22Ф)>混合灌丛(5.07Ф)>高山草地(5.04Ф);分选系数(σ)表现为:高山草地(2.65)>高寒草甸(2.45)>混合灌丛(2.33)>青海云杉(2.17)>祁连圆柏(2.11);偏度(SK)高寒草甸(0.19)>高山草地(0.12)>混合灌丛(0.035)>青海云杉(0.032)>祁连圆柏(-0.05);峰度(K_G)表现为:青海云杉(0.968)>混合灌丛(0.966)>祁连圆柏(0.929)>高寒草甸(0.887)>高山草地(0.867);③各植被类型频率曲线存在异同,其中林地和灌丛为近对称单峰态,高寒草甸和高山草地粒度频率曲线呈多峰态,说明草地类型受外界因素干扰较大,物源混杂。[结论]在自然环境影响和人类活动强度大的情况下,高寒草甸和高山草地粒径将进一步粗化,荒漠化风险程度最大,是该区相对来说亟需保育的植被类型。
- 袁杰袁杰曹生奎曹广超赵青林陈真陈治荣
- 关键词：不同植被类型
- 香日德—柴达木河流域不同土地利用方式下土壤颗粒分形特征被引量：1
- 2022年
- 【目的】以香日德—柴达木河流域4种不同土地利用方式下土壤为研究对象,探究不同土地利用方式下土壤颗粒组成及分形维数特征。【方法】野外采样和室内分析相结合,采用单因素方差分析对流域不同土地利用方式下的土壤颗粒分形维数进行差异显著性检验,用Duncan法进行多重比较,并进一步分析土壤颗粒分形维数与环境因子相关性。【结果】(1)土壤有机质含量随土层深度的增加呈减少趋势,容重和pH变化规律与有机质相反,土壤颗粒组成均以粉粒、砂粒为主,粘粒含量较低;(2)不同土地利用方式下土壤颗粒分形维数大小为:乔木林地(1.91)<灌木林地(1.94)<草地(2.06)<耕地(2.13),土壤颗粒分形维数均随土层深度的增加呈增大趋势;(3)土壤颗粒分形维数与粘粒和粉粒含量呈显著正相关,与砂粒含量呈显著负相关;土壤颗粒分形维数与土壤容重和含水量呈显著正相关,与土壤pH和有机质关系不显著。【结论】研究区4种不同土地利用方式下土壤颗粒分形维数较低,土壤颗粒分形维数与土壤颗粒组成呈显著相关,一定程度上可以表征土壤质地。
- 刁二龙曹广超袁杰程梦园袁杰高斯远程国童珊
- 关键词：土地利用方式土壤颗粒分形维数
- 基于混合式教学方式的环境影响评价课程教学模式探讨与实践被引量：3
- 2023年
- 教学模式的探讨一直是“互联网+”时代到来后高校教学改革所要探索的重要课题之一。特别是在2019年年底突发新型冠状病毒感染疫情后,如何利用“互联网+”模式进行网络教学更是成为教育从业者急需解决的一个问题。利用现有网络资源并结合线下授课经验进行高效的专业知识传递便是解决上述问题的途径之一。该研究以近3年实际教学课程为研究对象,对比疫情背景下混合式教学与传统教学方式的课程教学效果,发现线上教学环节的加入能够有效提高传统教学的教学效果且混合式教学模式是值得推广和深入挖掘的一种可以即提高学生综合能力又能应对重大风险(如疫情)时的教学方式。
- 袁杰陈宗颜陈宗颜褚延梅曹生奎才仁拉措
- 关键词：混合式教学环境影响评价教学效果
- 祁连山南坡不同土地利用方式下土壤理化性质及空间变异性分析被引量：16
- 2019年
- [目的]以祁连山南坡5种不同土地利用方式下的土壤为研究对象,研究土壤含水量、pH值、有机质及电导率沿剖面(0~50 cm)垂直变化特征及空间变异性。[方法]对祁连山南坡5种不同植被类型下的土壤进行采样,通过单因素方差方法对不同土地利用方式下的土壤理化性质进行差异显著性检验,并利用Duncan法进行多重比较。[结果]不同土地利用方式会影响土壤含水量、pH值、有机质及电导率的垂直分异,除pH值随土层深度增大外,土壤含水量、有机质及电导率随土层深度增加均呈减小趋势。土地利用方式不同会影响土壤理化性质差异显著性,研究区5种土地利用方式下pH值、含水量、有机质和电导率均存在显著性差异(P<0.05)。土壤含水量、有机质及电导率具有较强的空间变异性,而土壤pH值的空间变异性较小,随土层深度增加,土壤含水量、pH值、有机质及电导率的变异性逐渐减小。[结论]研究区不同土地利用方式下土壤有机质含量较高,土壤较肥沃;土壤pH呈弱碱性,符合我国西北干旱半干旱区土壤大多呈碱性的特征;土壤电导率较低,未出现盐碱化现象。土壤含水量、有机质及电导率具有中等程度的空间变异性,而土壤pH值具有弱空间变异性。
- 刁二龙曹广超曹生奎曹生奎虞敏袁杰
- 关键词：土地利用方式土壤理化性质
- 基于改进强化学习的移动机器人路径规划方法被引量：37
- 2019年
- 随着移动机器人在各领域的应用与发展,对移动机器人路径规划能力提出了更高的要求。为了解决现有移动机器人利用强化学习方法进行路径规划时存在的收敛速度慢和规划出路径平滑度较差的问题,提出了一种改进的Q-learning 算法。首先,在Q值初始化的过程中引入人工势场法中的引力势场,以加快收敛速度。然后,调整移动机器人动作方向,增加动作步长,并在状态集中增加了方向因素,以提高规划路线的精度。最后,在栅格地图中,对所提出的算法进行了仿真验证。仿真结果表明,改进后的算法较传统的Q-learning 算法在路径规划的时间上减少了91%,并且规划出路径的平滑度提高了79%。
- 徐晓苏袁杰
- 关键词：路径规划人工势场移动机器人Q-LEARNING
- 低温辐射采暖毛细管空调系统太阳能贡献率研究被引量：2
- 2019年
- 以平板型太阳能集热系统为主要热源,空气源热泵(ASHP)为辅助热源,毛细管网为末端装置,设计出一种新型双热源毛细管低温辐射采暖系统。在中国芜湖地区冬季气象条件下,通过实验和模拟分析研究该系统太阳能贡献率与供水温度的关系。结果表明:在冬季较充足的太阳辐照度(489.5~565.2 W/m2)下,当供水温度分别为25、30、35℃时,太阳能采暖贡献率分别达到45.0%、42.5%、39.4%,系统运行1 d的日节电率达到21.3%、19.6%、18.7%,室内同时满足舒适性要求。
- 王海涛王海涛韦中师袁杰
- 关键词：空气源热泵太阳能
- 一种青海湖流域消除植被光谱对土壤光谱影响的土壤有机质含量遥感估算方法被引量：3
- 2018年
- 基于遥感技术手段快速测定区域尺度土壤有机质含量(SOM),对气候、陆地生态系统和农业等领域具有重要的作用和意义。但现有的多光谱遥感影像因其波段宽度较窄,包含的土壤有机质信息有限,导致其估算结果的可靠性与精度较低。为此,以青海湖流域为实证试验区,将2016年9月底(此时,青海湖流域牧草等植被停止生长,土壤有机质积累达到全年最高)地面采集并测定的土壤有机质含量数据与同时期MODIS黑空BRDF/Albedo产品的宽、窄波段进行了对比与检验。发现:BRDF/Albedo宽波段的相关性(近红外、短波波段相关系数分别为0.704和0.670)高于窄波段相关性(第2, 5, 6波段的相关系数分别是0.583、0.631和0.625),证实了宽波段含有更加丰富、完整的土壤有机质含量信息。为了进一步提高SOM估算的精度,基于梯形方法构建了宽波段近红外反照率/植被覆盖度梯形特征空间,从宽波段近红外反照率(包含植被、土壤混合光谱)中成功分离出裸土反照率,并分别构建了SOM遥感估算模型。经验证,消除了植被对土壤光谱影响的裸土反照率模型精度(均方根误差为16.87、平均绝对百分比误差为30.0%,希尔不等系数为0.22)高于宽波段近红外反照率模型精度(均方根误差为20.12、平均绝对百分比误差为31.0%,希尔不等系数为0.27)。该方法简单易操作,不仅有助于提高表层土壤有机质含量遥感估算的精度,也可为土壤其他属性如N, P等元素含量的遥感估算提供了新思路。
- 吴成永吴成永曹广超毛亚辉陈克龙袁杰鄂崇毅
- 关键词：土壤有机质遥感反演反照率
