胡越
- 作品数：8 被引量：84H指数：3
- 供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：机械工程理学一般工业技术电子电信更多>>
- 基于EWT和SVM的滚动轴承智能诊断
- 针对轴承的智能诊断,提出了一种基于EWT和SVM的诊断方法.用EWT预先处理振动信号,利用EWT的自适应性,分解得到3个IMF,紧接着对原始振动信号以及3个IMF分量分别提取6个时域特征指标.其次,为了得到对分类灵敏度高...
- 涂晓彤刘阳胡越李富才李鸿光
- 关键词：滚动轴承故障诊断支持向量机
- 文献传递
- 基于Crazy Climber的时频分析方法与应用被引量：2
- 2018年
- 对于处理频率随时间变化的非平稳信号,传统的时域或者频域表示方法已经不能够满足需要。因此,时频分析成为分析时变非平稳信号的有效工具。基于Crazy Climber的时频分析方法对于一般时频分析方法的结果中出现的时频模糊现象具有明显的改进效果,有利于提高故障诊断过程中瞬时频率估计的准确性。尤其对于带有噪声的时频分布,可以在重新计算时频排列的过程中降低噪声的权值,使瞬时频率估计更加的准确。
- 包文杰毛成龙胡越涂晓彤李富才
- 关键词：振动与波非平稳信号CRAZY时频分析故障诊断
- 工程机械噪声源识别技术研究进展被引量：14
- 2015年
- 随着工程机械行业的快速发展和各国环保意识的提高,人们对工程机械的舒适性和噪声控制方面提出更高的要求。噪声源识别是控制噪声的首要工作。以挖掘机为具体对象,分析其噪声源特性;简要介绍传统识别方法和基于声源的识别方法;从理论和应用方面,着重论述基于数字信号处理的识别方法;分别总结识别方法的优缺点和使用范围,发现基于数字信号处理的方法在工程机械噪声源识别方面优势明显。
- 胡越李富才邵威孟立立周吉文
- 关键词：声学工程机械噪声源识别噪声源信号处理
- 基于Crazy Climber的时频分析方法与应用
- 处理频率随时间变化的非平稳信号,传统的时域或者频域表示方法已经不能够满足需要.因此,时频分析成为分析时变非平稳信号的有效工具.基于Crazy Climber的时频分析方法对于一般时频分析方法的结果中出现的时频模糊现象具有...
- 包文杰毛成龙胡越涂晓彤李富才
- 关键词：噪声时频分析非平稳信号CRAZY
- 基于时频平面分割的行星齿轮箱故障诊断
- 行星齿轮箱是旋转机械中重要的部件.其经常工作在复杂恶劣的环境下,容易出现故障,增加了停机时间和修复成本.因此,行星齿轮箱的故障诊断是很重要的研究课题.由于行星齿轮箱通常服役在变速环境中,其采集的信号具有很强的时变和非平稳...
- 胡越李富才涂晓彤包文杰
- 关键词：行星齿轮箱故障诊断
- 基于快速自适应经验模态分解的轴承故障诊断
- 作为一种有效的非稳态信号处理方法,经验模态分解已经广泛地应用于旋转机械的故障诊断中.但是该方法的诸多弊端,如端点效应、模态混叠和终止准则等问题,限制了它的应用.提出了一种快速自适应经验模态分解的方法.该方法利用顺序统计滤...
- 胡越涂晓彤李富才
- 关键词：轴承故障诊断经验模态分解
- 文献传递
- 改进的经验小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：20
- 2018年
- 经验小波变换是一种基于Fourier频谱特性,通过构建自适应小波滤波器组来分析复杂多分量信号的方法。该方法能够有效识别信号中的不同模态分量,但由于其Fourier频谱分割问题,在处理噪声及不稳定信号方面有所欠缺。针对这一问题,采用改进的经验小波变换方法,将信号分解为具有物理意义的经验模态。改进的经验小波变换主要考虑被处理信号的频谱形状,通过采用基于顺序统计滤波器(OSF)的包络方法以及遵循三个准则来获取有效峰值的方法,改进Fourier频谱分割过程。将改进的方法应用于滚动轴承故障诊断中,由于改进的经验小波变换能够将振动信号分解为一系列单分量成分,因此在轴承振动信号包络谱中能够清晰的发现故障特征。通过对滚动轴承振动模拟信号和实验信号的分析验证了该方法的有效性。
- 朱艳萍包文杰涂晓彤胡越李富才
- 关键词：振动与波轴承故障诊断
- 基于VMD的故障特征信号提取方法被引量：48
- 2018年
- 变模式分解(variational mode decomposition,简称VMD)能够将多分量信号一次性分解成多个单分量调幅调频信号(variational intrinsic mode function,简称VIMF),但对噪声比较敏感。利用VMD对噪声的敏感特性,提出了一种基于VMD的降噪方法。利用排列熵定量确定VMD分解后各分量的含噪程度,对高噪分量直接剔除,对低噪分量进行Savitzky-Golay平滑处理,然后重构信号。运用该方法降噪后,对重构信号进行变模式分解,能够有效提取故障特征信号。仿真和实例分析表明,基于VMD的降噪方法的降噪效果优于小波变换降噪方法,VMD能有效提取故障特征信号。
- 赵昕海张术臣李志深李富才胡越
- 关键词：降噪故障特征提取
